Articulo de divulgacion

Aplicación de redes neuronales para optimizar problemas de seguridad informática

Tesis: Las redes neuronales como herramienta para optimizar problemas actuales de la seguridad informática.

IdeaCentral: La vulnerabilidad de ataques de intrusos para poder mejorar los mecanismos de seguridad tradicional, comprometiendo la integridad, confidencialidad o disponibilidad de los recursos delsistema atacado.
Palabras clave: seguridad informática, redes neuronales, optimización, focos peligrosos.
Introducción:
Las redes neuronales son un conjunto de conexiones sinápticas ordenadas que seproduce como resultado de la unión de las neuronas a otras en sus regiones correspondientes tras el desplazamiento desde el lugar en el que han nacido hasta su zona de destino. Las neuronas y lasconexiones entre ellas constituyen la clave para el procesado de la información. Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y conexiones en el sistema nervioso humano.La mayor parte de las neuronas poseen una estructura de árbol llamadas dendritas que reciben las señales de entrada que vienen de otras neuronas a través de la uniones llamadas sinápsis. Algunasneuronas se comunican solo con las cercanas, mientras que otras se conectan con miles.
Hay tres partes en una neurona:
• el cuerpo de la neurona
• ramas de extensión llamadas dendrítas que sirven pararecibir las entradas
• un axón que lleva la salida de la neurona a las dendrítas de otras neuronas.
El tiempo de conmutación de la neurona (unos pocos milisegundos) es casi un millón de veces menorque en las actuales elementos de las computadoras, ellas tienen una conectividad miles de veces superior que las actuales supercomputadoras.
De igual manera conforme ha avanzado la tecnología, ahoraexisten lo que son las redes neuronales artificiales. Las Redes Neuronales Artificiales, ANN (Artificial Neural Networks) están inspiradas en las redes neuronales biológicas del cerebro humano. Están...