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Muestreo sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de esenúmero aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k,siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

El riesgo estetipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad queno se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreoaleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
Procedimiento:
• Conseguir un listado de N elementos.
•Determinar un tamaño de muestra n.
• Definir un intervalo de salto k; K=N/n.
• Elegir un numero aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).
• Seleccionar los elementos de la lista.
Ventajas:
• Fácilde aplicar.
• No es necesario tener un listado de toda la población.
• Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.Desventajas:
• Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.

Ejemplo:
El IUAC tiene 120 estudiantes de la mención CTA, se quiereextraer una muestra de 30 estudiantes.
1. Se enumeran los estudiantes del 1 al 120.
2. Se calcula el intervalo entre cada individuo
N (población)/n (muestra)= 120/30= 4.
3. Sorteamos el intervalo...
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