Asimetria Y Curtosis


Contenido

Objetivo 3
Antecedentes 4
Coeficiente de asimetría 5
Coeficiente de curtosis 5
Desarrollo 7
Discusión de resultados 9
Conclusión 9
Bibliografía 10













Objetivo
Se encontrara elcoeficiente de asimetría de varios datos referidos en un problema presentando los cálculos requeridos y por medio de ese mismo ejemplo se calculara la curtosis.























AntecedentesLa asimetría es la medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes, cada unode los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría.


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Interpretación de datos
Datos con asimetría positiva
La asimetría es positiva cuando lamayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética. Tiene sesgo positivo cuando el valor dela media aritmética es mayor que la mediana y éste a valor de la mediana a su vez esmayor que la moda.
Datos simétricos
La curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media. No tiene alargamiento o sesgo. Se representa poruna curva normal en forma de campana llamada campana de Gauss, también se dice que una distribución es simétrica cuando su media aritmética, su mediana y su moda son iguales.
Datos con asimetríanegativa
Se conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media. Este tipo de distribución presenta un alargamiento o sesgo hacia laizquierda, es decir, la distribución de los datos tiene a la izquierda una cola más larga que a la derecha. Cuando el valor de la media aritmética es menor que la mediana y éste valor de la mediana a su vez esmenor que la moda.
Coeficiente de asimetría
Para medir el nivel de asimetría se utiliza el llamado “Coeficiente de Asimetría de Fisher”


Según sea el valor de g1, diremos que la distribución es...