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Diccionario de Datos


El diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen a un sistema.
El objetivo de un diccionario de datos es dar precisión sobre los datos que se manejan en un sistema, evitando así malas interpretaciones o ambigüedades.
Define con precisión los datos de entrada, salida, componentes de almacenes, flujos, detalles de las relaciones entrealmacenes, etc.
Los diccionarios de datos son buenos complementos a los diagramas de flujo de datos , los diagramas entidad-relación, etc.

El diccionario de datos guarda y organiza los detalles del Diagrama de Flujo de Datos (DFD). Es el segundo componente del análisis estructurado. También se conoce como "Data Repository". Incluye el contenido de los data flow (flujos de datos), los "data store", lasentidades externas y los procesos.
Data elements (elementos de datos) Es la parte más pequeña de los datos que tiene significado en el sistema de información. Se combinan varios elementos de datos para hacer los records o "data structures". Ejemplo: nombre, dirección, seguro social.
Data Structure (Estructura de datos) También se conocen como record. Es la combinación deelementos de datos relacionados que se incluye en un flujo de datos o se retiene en un "data store".
Documentación:
Data elements - Las características que se describen en el diccionario de datos son:
1. Name - Es el nombre del elemento de datos; debe ser significativo.2. Alias - Cualquier otro nombre que se pueda usar para referirse al elemento de datos. Por ejemplo, el nombre de unelemento de datos puede ser Balance actual, y el alias puede ser Deuda. Solo se incluye el alias si realmente es necesario utilizarlo.3. Type y Size - Type o tipo se refiere a si el elemento de datos contiene valor numérico, caracteres o alfabético. Size o tamaño se refiere al máximo de caracteres o de dígitos que puede tener el elemento de datos.4. Output format or edit mask - Indica cómo sepresenta el dato al mostrarse en pantalla o al imprimirse en un reporte. Por ejemplo, el número de teléfono del cliente se puede guardar en el disco usando solo números 7878889999, pero presentarse editado en la pantalla o en el reporte (787) 888-9999.5. Default value - Es el valor que el elemento de datos tiene si no se cambia entrando otro valor.6. Prompt, column header or fieldcaption - Es el nombre que se presenta en la pantalla o el título del dato en el reporte.7. Source - De dónde se origina el valor del elemento de datos. Puede ser una forma, un departamento, otro sistema, etc.8. Security - Identifica los individuos o departamentos que pueden modificar el elemento de datos. Por ejemplo, la línea de crédito puede ser cambiada por el gerente de crédito.9.Responsible user(s) - Identifica el (los) usuarios responsables de entrar o cambiar los valores del elemento de datos.10. Acceptable Data and Data validation - Se especifica el dominio o valores permitidos. Pueden ser valores específicos, una lista de valores, los valores que se encuentren en otro archivo, etc. El valor puede tener reglas de validación; por ejemplo, el salario debe estar entre lopermitido para la posición que el empleado ocupa.11. Derivation formula - Si el valor es el resultado de un cálculo, se muestra la fórmula que se utiliza.12. Description or comments - Para proveer información adicional, notas o descripciones.
Data flows (Flujo de datos) - Las características que se describen en el flujo de datos son:
1. Name – El nombre del flujo de datos tal y como apareceen el DFD.2. Alias – Otro nombre con que se conozca el flujo de datos.3. Abbreviation or ID – Código que provee acceso rápido al flujo de datos en un diccionario de datos automatizado.4. Description – Describe el flujo de datos y su propósito.5. Origin – De donde sale (la fuente) el flujo de datos. Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.6. Destination – El...