Bioestadistica - Graficos

Introducción
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, permiten presentar información cuantitativa y cualitativa. La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir yresumir la información, sino también para analizarla.
El propósito de un gráfico no es entonces muy diferente del de cualquier otra herramienta estadística: ayudar a la comprensión y comunicación de la evidencia aportada por los datos respecto a una hipótesis en estudio. Un gráfico científico debe servir por tanto para representar la realidad, no para generar nuevas realidades inexistentesfuera de la propia imagen.
Un buen gráfico científico debe ser, en el que su calidad radica precisamente en la simplicidad de la presentación para permitir visualizar unos datos complejos.

Contenido

Gráficos para variables cualitativas
Los gráficos más usuales para representar variables de tipo nominal son los siguientes:
Diagramas de barras: Representamos en el eje de ordenadas lasmodalidades y en abscisas las frecuencias absolutas o bien, las frecuencias relativas. Sí, mediante el grafico, se intenta comparar varias poblaciones entre sí, existen otras modalidades. Cuando los tamaños de las dos poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar las frecuencias relativas, ya que en otro caso podrían resultar engañosas.

Diagramas de barras para comparar una variable cualitativaen diferentes poblaciones. Se ha de tener en cuenta que la altura de cada barra es proporcional al número de observaciones (frecuencias relativas).


Diagramas de sectores (también llamados pasteles). Se divide un círculo en tantas porciones como clases existan, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa.

El arco de cadaporción se calcula usando la regla de tres:

Como en la situación anterior, puede interesar comparar dos poblaciones.
En este caso también es aconsejable el uso de las frecuencias relativas (porcentajes) de ambas sobre gráficos como los anteriores.
Otra posibilidad es comparar las 2 poblaciones usando para cada una de ellas un diagrama semicircular. Sean n1= n2 los tamaños respectivos delas 2 poblaciones. La población más pequeña se representa con un semicírculo de radio r1 y la mayor con otro de radio r2.
La relación existente entre los radios, es la que se obtiene de suponer que la relación entre las áreas de las circunferencias es igual a la de los tamaños de las poblaciones respectivas, es decir:



Pictogramas Expresan con dibujos alusivo al tema de estudio lasfrecuencias de las modalidades de la variable. Estos gráficos se hacen representado a diferentes escalas un mismo dibujo.
El escalamiento de los dibujos debe ser tal que el área de cada uno de ellos sea proporcional a la frecuencia de la modalidad que representa.
Este tipo de gráficos suele usarse en los medios de comunicación, para que sean comprendidos por el público no especializado, sin que seanecesaria una explicación compleja.
Cantidad de basura recogida en un fin de semana

Es un error hacer la representación con una escala tal que el perímetro del dibujo sea proporcional a la frecuencia, ya que a frecuencia doble, correspondería un dibujo de área cuádruple, lo que da un efecto visual engañoso.


Gráficos para variables cuantitativas
Para las variables cuantitativas,consideraremos dos tipos de gráficos, en función de que para realizarlos se usen las frecuencias (absolutas o relativas) o las frecuencias acumuladas:
Diagramas diferenciales: Son aquellos en los que se representan frecuencias absolutas o relativas. En ellos se representa el número o porcentaje de elementos que presenta una modalidad dada.
Diagramas integrales: Son aquellos en los que se representan...