Bioestadistica

2.-PRUEBA DE COCHRAN
Cuando sobre n elementos se observa la serie de respuestas de cada uno de ellos a k ''tratamientos'' esta prueba permite contrastar la hipótesis nula de que no existe diferenciasignificativa entre los k ''tratamientos''. También es posible utilizarla si cada tratamiento se aplica a uno de los elementos de n grupos de k elementos elegidos de forma que los elementos de cadagrupo se asemejen lo más posible entre ellos.
Esta prueba es adecuada cuando la respuesta a cada tratamiento es una variable dicotómica, siendo X = 1 si la respuesta es ''éxito'' y X = 0 si es ''noéxito'' Si la respuesta es susceptible de medición en por lo menos una escala ordinal también es posible dicotomizarla, pero se pierde información.
Los datos se disponen en una tabla de la misma formaque para la prueba de Friedman, pero ahora las columnas de la tabla contienen únicamente ceros y unos, de forma que la suma de los valores de la j-ésima columna, es el número de ''éxitos'' de ladistribución de las n respuestas al j-ésimo ''tratamiento''. Si la hipótesis nula es cierta las diferencias entre el número de éxitos de cada columna se deben al azar, por lo que es de esperar que seanpequeñas. El estadístico de prueba se basa en la dispersión del número de éxitos de cada ''tratamiento''.
Si la hipótesis nula es cierta, la distribución de Q puede aproximarse mediante una chi-cuadradocon k - 1 grados de libertad y se rechaza la hipótesis nula si el valor de Q es superior al valor crítico para el nivel de significación deseado.
7.-PRUEBA U DE MANN-WHITNEY
La hipótesis nula delcontraste es que las dos muestras, de tamaño n1 y n2, respectivamente, proceden de poblaciones continuas idénticas.
La hipótesis alternativa puede ser unilateral o bilateral y únicamente supone que latendencia central de una población difiere de la otra, pero no una diferencia de forma o de dispersión. Por esta razón esta prueba es el equivalente no paramétrico de la prueba t para la diferencia...