biología resumen
Objeto de Estudio II
Objeto de Estudio III
Sesgo
Sesgo: Es la simetría de un conjunto de
datos
Negativamente Sesgada
Curtosis: Agudeza de un conjunto de
datos, y sus niveles son:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una baja concentración.
Coeficiente de Curtosis
Losresultados pueden ser los siguientes:
g2 = 0 Mesocúrtica
g2 > 0 Leptocúrtica
g2 < 0 Platicúrtica
Positivamente Sesgada
Curtosis
Que tan puntiaguda es?
Estadística
Introducción
Esquema de las etapas de un estudio estadístico
AREA DE INTERES
DATOS
ORGANIZAR Y RESUMIR
Tema de Investigación
-Antecedentes Previos
-Objetivos
-Preguntas de Investigación
-Posibles Hipótesis-Unidad de Análisis
-Población
-Variables
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
(Tablas,
Gráficos, Medidas
Descriptivas, etc.)
INTERPRETACIÓN
Muestra
¿Población o Muestra?
Población
INFERENCIA ESTADÍSTICA
CONCLUSIONES
INFORMACIÓN
Probabilidad
3
Estadística
Resumen de algunos conceptos planteados en la Introducción
• VARIABLE: es lo que se va a medir y representa unacaracterística de la UNIDAD DE ANÁLISIS.
• ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Análisis de una
Población o una Muestra
• POBLACIÓN : Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio.
• MUESTRA: Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.
Población:
“Las personas que trabajan
en empresas de
comunicación”
Muestra
Muestra: 60trabajadores de empresas de comunicación
Unidad de análisis: Trabajador de empresa de comunicación
Variables: sexo, edad, salario, Nº de horas de trabajo, etc.
4
Estadística
Variable: corresponde a la característica de la Unidad de Análisis
TIPOS DE VARIABLES
Variables Cuantitativas
CONTINUA
DISCRETA
Variables Cualitativas
NOMINAL
ORDINAL
Intervalo
Toma valores enterosEjemplos: Número de Hijos, Número de
empleados de una empresa, Número de
asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.
Característica o cualidad
cuyas categorías no tienen
un orden preestablecido.
Ejemplos: Sexo, Deporte
Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un ordenpreestablecido.
Ejemplos: Calificación (S, N, A);
Grado de Interés por un tema, etc.
Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura 5
Estadística
Frecuencia: desde un conjunto de unidades, corresponde al Número o Porcentaje de veces que se
presenta una característica.
Variable
Cuantitativa
CONTINUA
Variable
Cualitativa
Variable
CualitativaNOMINAL
DISCRETA
Variable
Cuantitativa
NOMINAL
ORDINAL
Frecuencia Absoluta (F)
ORDINAL
CONTINUA
DISCRETA
Frecuencia Relativa (f)
TIPO FRECUENCIA
Frecuencia Absoluta
Acumulada (FAA)
Frecuencia Relativa
Acumulada (fra)
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Estadística
Elementos de una tabla de frecuencia cuando la variable es continua (x)
[LI1 ; LS1 [
Intervalo
Centro
de claseAmplitud
I1
c1
a1
[LI2 ; LS2 [
I2
.
.
c2
a2
[LIk ; LSk]
Ik
ck
ak
Total
cj = (LIj) + LSj )/2
F
f
FAA fra
n
n
1
1
aj = (LSj – LIj))
7
Estadística
NOTACION
Variables Cuantitativas
xi valor de la variable en el individuo i
x
variable
OBSERVACIONES
y
variable
* El
Tipo
de Gráficoy seleccionado
depender en
de la
enestudio.
valor deva
la avariable
elvariable
individuo
i
i
n
* El Gráfico debe contener un Título General y la identificación de cada eje
a, b, c : constantes i 1,..., n
(variable en estudio y frecuencia).
* En ocasiones resulta más ilustrativo un gráfico que una tabla de frecuencia.
n
n
* Al igual que las tablas, nlos gráficos deben ser auto-explicativos.
2
2
c c ...
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