Buenos trabajos

Teoría de Errores
Incertidumbre de medición

CURSO:
Matemática III

PROFESOR:
Elbert Pérez Díaz

TURNO:
Mañana / 203

INTEGRANTES:

➢ Bruno Grey, carlos
➢ ESPINOZA ZEVALLOS, Mirtha
➢ mendez marcos, Guimer
➢ MOLINA HIDALGO, Roger➢ VICENTE QUISPE, Juan
➢ yupanqui vega, lizbeth

Lima - Perú
2007
Indice

1.- Magnitud física 3

2.- Error (concepto y grafica) 3

3.- Limitación en el proceso de medición 4

4.- Precisión y Exactitud 4

5.- Clasificación de errores 5

- Error absoluto 6
-Error relativo 6
- Error relativo porcentual 6

6.- Histogramas y distribución estadística 7

- Media, moda y mediana 8

7.- Error de una magnitud que se mide una única vez 9

8.- Error de una magnitud que se mide directamente ‘N’ veces 10

9.- Pasos a seguir para medir una magnitud física X 12

10.- Combinaciones de ‘N’ medicionesindependientes 13

11.- Discrepancia 14

12.- Propagación de incertidumbres 15

13.- Trunca de números 16

14.- Midiendo π 17

15.- Elección de instrumentos 17
Teoría de Errores – Incertidumbre de medición

Magnitud Física: (atributo de un cuerpo)

( Fenómeno ó sustancia evaluada cuantitativamente.

Ejemplos de magnitudes:Longitud, masa, velocidad, volumen, potencia, etc.

Para determinar la magnitud de un objeto, se necesita:

1.- Instrumento de medición
2.- El método de medición (unidades de medición)

Ejemplo : Medir el largo de una meza

1) El instrumento debe ser una regla.
2) En el sistema S.I. será el metro y la regla será calibrada en esa unidad.

ERROR:

Limitación enel proceso de medición:

Se debe a:

1. Limitaciones del instrumento usado.
2. Limitaciones del método de medición (en el proceso de medición).
3. Limitaciones del operador que realiza la medición (factor humano).

Conceptos básicos:

( El error que se origina en los instrumentos.

1. Precisión.- Sensibilidad o menor variación de la magnitud en el método oinstrumento.
2. Exactitud.- Método de medición y calibración.

Ejemplo:

( En una simulación de dardos acertados en un pool podemos demostrar las diferencias entre la PRECISIÓN y la EXACTITUD. Véase los siguientes gráficos.

a) Es una determinación precisa pero inexacta.

b) Es una determinación más exacta y más precisa.

c) Es menos precisa que el gráfico ‘a’.

d) Es más exactapero imprecisa.

Clasificación de los errores

a) Errores introducidos por el instrumento:

( Error de apreciación: 2

( Error de exactitud: 2

( Error de interacción: 2

( Falta de definición en el objeto sujeto medición: 2

b) Según su carácter:

( Errores sistemáticos: [pic]

(Errores estadísticos: [pic]

( Errores ilegítimos o espurios:

( Magnitud Z, error filial combinada o efectivo de Z: [pic]

[pic]

Error Absoluto:

Los valores (Z – ∆z, Z + ∆z) determinan un intervalo de confianza para Z.

Error Relativo:

Es el cociente entre el error absoluto y el mejor valor de la magnitud.

Error Relativo Porcentual:

Es la incertidumbre relativamultiplicada por 100.

HISTOGRAMAS Y DISTRIBUCIÓN ESTADÍSTICA

Histograma de dos muestras con igual valor medio pero con distintos grados de dispersión. En este ejemplo, los datos tienen una distribución Gaussiana o Normal, descripta por la curva de trazo continuo.

Tres parámetros de una distribución son:

[pic]

da el centro de la masa (centroide) de la distribución.

Var(X) como...