Carmen

Regresión Lineal:
Cuando se da a conocer el resultado de la medición de una cierta cantidad física, es indispensable dar una indicación cuantitativa de la calidad del resultado, para que puedatenerse una idea de su confiabilidad. Sin esto, es imposible hacer comparaciones de dichos resultados, ya sea entre ellos mismos, o con valores de referencia. Por ello debe existir un procedimientocomprensible y aceptado generalmente que lleve a una evaluación y expresión apropiada de la incertidumbre.

Incertidumbre de la regresión lineal
Frecuentemente es necesario hacer ajustes de modeloslineales a los resultados de mediciones, cuando una de las variables medidas depende de otra de ellas. En estas situaciones, la información que debe obtenerse son los parámetros que caracterizan a lafunción que debe relacionar ambas variables. Sin duda, el caso más simple es una relación lineal, en la que deben determinarse como parámetros la pendiente y la ordenada al origen de una recta.

Elmétodo más simple para el ajuste de una recta a un conjunto de pares de datos experimentales es la regresión lineal, también conocido como el de mínimos cuadrados lineales. En este método, se hace unaminimización de la suma cuadrática de las distancias verticales entre los datos experimentales y la recta por ajustar, considerando como variables a la pendiente m y la ordenada al origen b. Dichasvariables se pueden calcular utilizando las siguientes ecuaciones:

Pendiente de la Regresión Lineal


Termino Independiente de la Regresión Lineal

En estas ecuaciones, N es el número de paresordenados de datos experimentales, con (xi, yi) las coordenadas del punto i. Estos parámetros, por haberse obtenido a partir de resultados experimentales, deben tener además una incertidumbre asociada.Ésta se puede evaluar a partir de las desviaciones entre los puntos experimentales y las predicciones de la recta caracterizada por los parámetros de las ecuaciones (1) y (2) Así, se utilizaría un...