Caso SyncroTech GMA 1


PERIODO:
2do PARCIAL
CASO:
“Syncro Tech”
MATERIA:
INGENIERIA ESTADISTICA
PROFESOR:
Dr. DANIEL ZAVALA
FECHA DE ENTREGA:
………. DEL 2014
INTEGRANTES DEL EQUIPO:
GERARDO NIETO VALDEZ A00510733
MELISSA MIRELES TORRES A00512952
ABEL OSMAR LOPEZ SOL A00512942
DEFINE:
Definir el problema
La empresa SyncroTech ha notado un aumento drástico en el número de retornos por garantía de unanillo sincronizador en particular. Este problema está generando pérdidas para la empresa y mala publicidad tanto para Syncro Tech como para su cliente que es una Manufacturera de equipo original automotriz.


Estado actual del proceso:
En la siguiente tabla se puede apreciar que del total de 120 muestras de anillos manufacturados con el método actual, 11 se encuentran fuera de las especificaciones defuerza tensil, lo que provoca que se quiebren fácilmente.
Metodo
Subgrupo
Obs
T. S
Def.(1) o No Def.(0)
Metodo
Subgrupo
Obs
T. S
Def.(1) o No Def.(0)
NP
1
1
4226
0
NP
21
2
3841
0
NP
1
2
3462
0
NP
21
3
4257
0
NP
1
3
3040
0
NP
22
1
3544
0
NP
2
1
3059
0
NP
22
2
3361
0
NP
2
2
2832
0
NP
22
3
3585
0
NP
2
3
4352
0
NP
23
1
3241
0
NP
3
1
3077
0
NP
23
2
3017
0
NP
3
2
4057
0
NP
23
3
3771
0
NP
3
3
4102
0
NP24
1
2603
0
NP
4
1
4417
0
NP
24
2
3695
0
NP
4
2
4438
0
NP
24
3
3469
0
NP
4
3
2743
0
NP
25
1
3197
0
NP
5
1
3656
0
NP
25
2
2835
0
NP
5
2
3533
0
NP
25
3
2762
0
NP
5
3
3179
0
NP
26
1
3803
0
NP
6
1
3237
0
NP
26
2
3060
0
NP
6
2
2846
0
NP
26
3
2877
0
NP
6
3
3487
0
NP
27
1
3020
0
NP
7
1
3976
0
NP
27
2
3209
0
NP
7
2
2488
1
NP
27
3
4386
0
NP
7
3
2036
1
NP
28
1
4134
0
NP
8
1
2379
1
NP
28
2
3030
0
NP
8
22407
1
NP
28
3
3413
0
NP
8
3
2431
1
NP
29
1
3719
0
NP
9
1
2787
0
NP
29
2
3265
0
NP
9
2
2836
0
NP
29
3
2256
1
NP
9
3
2888
0
NP
30
1
2214
1
NP
10
1
3450
0
NP
30
2
3726
0
NP
10
2
4620
0
NP
30
3
3241
0
NP
10
3
2963
0
NP
31
1
3309
0
NP
11
1
3034
0
NP
31
2
4270
0
NP
11
2
3148
0
NP
31
3
4100
0
NP
11
3
3283
0
NP
32
1
3316
0
NP
12
1
3330
0
NP
32
2
3078
0
NP
12
2
3348
0
NP
32
3
3993
0
NP
12
3
3467
0
NP
33
14497
0
NP
13
1
3469
0
NP
33
2
4148
0
NP
13
2
3475
0
NP
33
3
4557
0
NP
13
3
3487
0
NP
34
1
4017
0
NP
14
1
3503
0
NP
34
2
3973
0
NP
14
2
3509
0
NP
34
3
3827
0
NP
14
3
3545
0
NP
35
1
2313
1
NP
15
1
3583
0
NP
35
2
3420
0
NP
15
2
3610
0
NP
35
3
3484
0
NP
15
3
3643
0
NP
36
1
4424
0
NP
16
1
2500
1
NP
36
2
3911
0
NP
16
2
3697
0
NP
36
3
3752
0
NP
16
3
3726
0
NP
37
1
4191
0
NP
17
1
3806
0
NP
37
2
3562
0
NP
172
3846
0
NP
37
3
2658
0
NP
17
3
3846
0
NP
38
1
4121
0
NP
18
1
2301
1
NP
38
2
4352
0
NP
18
2
3989
0
NP
38
3
2886
0
NP
18
3
4014
0
NP
39
1
3685
0
NP
19
1
4250
0
NP
39
2
3433
0
NP
19
2
4405
0
NP
39
3
3966
0
NP
19
3
4714
0
NP
40
1
3112
0
NP
20
1
3113
0
NP
40
2
4144
0
NP
20
2
2444
1
NP
40
3
4036
0
NP
20
3
3616
0

Esto indica que alrededor del 9.16% de la producción actual no entra dentro de lasespecificaciones (4500 +/- 2000 lbs) y por lo tanto se considera defectuosa. En la tabla mostrada a continuación se pueden apreciar los Defectos por Millón del proceso actual, y el costo de los defectos por millón en Scrap.

Esto nos indica que de aplicarse la metodología Six Sigma la compañía podría ahorrarse hasta $87,083.27 por cada millón de piezas producidas, esto solo en ahorros por desperdicio(scrap).
MEASURE:
Gráficos de Control de los distintos procesos:
A continuación se realizaron los gráficos de control estadístico X-R (media y rangos) para analizar el comportamiento presentado en cada una de las alternativas así como en la producción normal o actual para de esta manera detectar alguna anormalidad según los límites de control y especificación.
Los gráficos e interpretaciones sonmostrados a continuación.
*PROCESO ACTUAL
Gráfico de control X-R del Proceso Actual.









Como se puede apreciar en el gráfico de rango anterior (el 2do) ninguno de los subgrupos salió de los límites de control, sin embargo del subgrupo 11 al 15 se puede apreciar una marcada tendencia hacia el límite de control inferior, en la gráfica de media de la muestra tres subgrupos salieron de los...