Caso3 M1 CEPI Gapa5

Walter Daniel Villamizar Luna 2122279
Diego Alejandro Caballero Orjuela 2111034

Sergio Andres Vasquez Vega 2130502
Andres Mauricio Santamaria Salas 2122284

1

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones

Actividad de Caso 3 Módulo 1 – Parametrizar el escenario
RESUMEN
Utilizar las herramientas adecuadas ayuda a optimizar
tiempo yobtener datos mas concisos y precisos,
dependiendo el estudio probabilístico que tengamos que
hacer habrá una herramienta especifica para cada uno de
ellos.
INTRODUCCIÓN

3

El siguiente taller aportara nuevos conociemientos, técnicas y
destrezas que complementeran lo ya aprendido en las prácticas
anteriores para en este caso practicar con casos particulares
como lo son las preguntas aquí propuestasy luego usar eso
para estudiar o resolver problemas estadísticos que aparecerán
edurante la carrera y toda la vida.

4

resultado dividirlo
por el número
total de datos

Agrupados

Es el valor que
ocupa el lugar
central de todos
los datos cuando
éstos
están ordenados
de menor a mayor

Si queremos
saber
la
posición del
valor central
de un grupo de
datos

La moda es el
valor que tiene
mayorfrecuencia
absoluta

Si quiero saber
en un grupo de
datos
recogidos cual
es el que más
se repite

Medidas de
posición:
Percentiles

Su utilidad es
para dividir la
población en
de 100 partes

Medidas de
posición: Cuartiles

Medidas de centro:
Mediana

Medidas de centro:
Moda

I .ADQUIRIENDO CONOCIMIENTOS
Adquiriendo conocimientos

Concepto

Definición

Ejemplo

Los
percentiles
son los 99 valores
quedividen la
serie de datos en
100
partes
iguales.

Medidas de centro:
Media para datos
sueltos

Para calcular la
media aritmética,
sumamos todos
los datos y
dividimos entre el
número de datos.

Cuando
queremos
calcular dato
medio y/o el
promedio de
un grupo de
datos
desordenados

Los cuartiles son
los tres valores de
la variable que
dividen
a
un
conjunto de datos
ordenados
en
cuatro
partes
iguales

Suutilidad es
para dividir la
población en
de 4 partes

Medidas de centro:
Media para datos
agrupados

Se
calcula
sumando todos los
productos
de
marca clase con la
frecuencia
absoluta
respectiva y su

Cuando
queremos
calcular dato
medio y/o el
promedio de
un grupo de
datos

Los deciles son
los nueve valores
que dividen la
serie de datos en
diez
partes
iguales.

Su utilidad es
para dividir lapoblación en
de 10 partes

El

Podemos

1. Para esta actividad, los estudiantes de estadística, por
grapas, deben definir con sus propias palabras los
siguientes conceptos y plantear un ejemplo en el que
se aplique dicho concepto:
#

1

2

5

6

7

Medidas de
posición: Deciles

8

Medidas de

rango

o

Walter Daniel Villamizar Luna 2122279
Diego Alejandro Caballero Orjuela 2111034

Sergio Andres VasquezVega 2130502
Andres Mauricio Santamaria Salas 2122284

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UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones

dispersión: Rango

9

10

11

Medidas de
dispersión: Rango
intercuartílico

recorrido es la
diferencia entre el
mayor y el menor
de los datos de
una distribución
estadística.

utilizarlos para
saber
que
tanto
están
dispersados
los datosunos
de otros

Es una estimación
estadística de la
dispersión de una
distribución de
datos. Consiste en
la diferencia entre
el tercer y el
primer cuartil.
Mediante esta
medida se
eliminan los
valores
extremadamente
alejados

Se usa para
construir
diagramas y
visualizar la
variabilidad de
una variable y
comparar
distribuciones
de la misma
variable;
además de
ubicar valores
extremos.

La varianzaes la
media aritmética
del cuadrado de
las desviaciones
respecto a la
media de una
distribución
estadística

Piensa que, en
una clase,
hacen un
examen.
Cuando
entregan las
notas, imagina
que todo el
mundo ha
sacado la
misma nota
(por ejemplo,
un 7 sobre 10).
En este caso,
los resultados
no son
variados, sino
que están muy
concentrados
en torno al
valor 7. Por
ello, la
varianza será
muy baja....