Causales

Páginas: 10 (2443 palabras) Publicado: 26 de octubre de 2010
Ayudas para la elaboraci´n de diagramas causales o
Sebasti´n Ja´n a e
Resumen En este texto se suministrar´n algunos consejos pr´cticos para la elaboraci´n de a a o diagramas causales, teniendo en cuenta los tipos de errores m´s cometidos cuando se a est´ aprendiendo. a

1.

Introducci´n o

Los diagramas causales son una herramienta util en din´mica de sistemas. Ellos ilustran la ´ aestructura de realimentaci´n del sistema. Al ser una concepci´n conceptual, tambi´n sirven o o e para identificar los mapas mentales de las personas u organizaciones. Los diagramas causales son fundamentales para la din´mica de sistemas, pues adem´s de lo anterior, sirven de gu´ a a ıas para la elaboraci´n y comprensi´n de los modelos. Al diagrama causal tamb´ se le suele o o ıen llamar hip´tesisdin´mica. o a Este texto tiene como prop´sito advertir sobre ciertos errores en que se incure cuando se o est´ aprendiendo a realizar los diagramas causales, y no pretende remplazar la gu´ b´sica a ıa a de elaboraci´n de diagramas causales presentada por Sterman[2] en el cap´ o ıtulo 5, bajo el t´ ıtulo Causal Loop Diagrams.

2.

Errores comunes en la realizaci´n de diagramas causales o

En lapr´ctica, se ha identificado varios tipos de errores que son comunes en la elaboraci´n a o de los diagramas causales. Inicialmente se describir´n y posteriormente se mostrar´n con a a ejemplos. Ellos son a continuaci´n: o Uso de variables no cuantificables: se suelen bautizar las variables con nombres que no sugieren cantidad. Variables que incorporan la polaridad : se da cuando el nombre de la variabletiene un verbo que sugiere su incremento o decremento. Relaci´n de variables vs. Hip´tesis din´mica: surge cuando se relacionan variables, y o o a hasta se logra plantear ciclos, pero en realidad esta relaci´n no est´ explicando nada o a del fen´meno en cuesti´n. o o 1

Causalidades redundantes : se presenta cuando se plantean causalidades para lograr efectos que otras causalidades yalograron. Nivel de agregaci´n: por exceso o por defecto. Se hacen diagramas muy grandes y deo tallados para situaciones muy simples, o diagramas muy peque˜os para situaciones n complejas. Diagramas causales sin din´mica: cuando se hace un diagrama causal en el cual los ciclo a carecen de relaciones que permitan la realimentaci´n. o

2.1.

Uso de variables no cuantificables

Este es el caso devariables que se bautizan con nombres que no admiten cuantificaci´n. o El siguiente diagrama causal presentado en la figura 1, representa la hip´tesis din´mica o a de un problema real que sucede en el poblado de Haryana en la India[1]. All´ las mujeres se ı, venden de ni˜as, pues culturalmente se prefieren hijos varones. El problema resulta despu´s, n e cuando estos varones quieren casarse en el futuro, yno hay mujeres disponibles. Por esta raz´n las novias deben ser compradas a traficantes de personas. o El diagrama causal de la figura 1, plantea varios errores: el primero es el referido en esta secci´n tiene varias variables que no son cuantificables o que fueron inadecuadamente o definidas. El segundo, es que es m´s una relaci´n de variables que una hip´tesis din´mica. a o o a

Figura 1: Diagramacausal de la venta de esposas en Haryana (versi´n 1) o 2

Las variables Respeto hacia la mujer y Presi´n para casarse, son variables que no se o asocian a una cantidad en forma inmediata. Medir el grado de respeto o de presi´n en un o asunto, es algo que puede suscitar debates innecesarios. Estas variables deber´ rebautizarse ıan en equivalentes m´s cuantificables, como se muestra acontinuaci´n: a o Respeto hacia las mujeres→ Mujeres maltratadas y Presi´n para casarse→ Adolescentes o casadas Las variables Rescate de mujeres, Educaci´n de la poblaci´n, Mujer soltera de la India, o o Reventa de mujeres, Tr´fico de mujeres y Venta de mujeres, no son variables que no se a pueden contar, sino, que han sido expresadas de una manera inadecuada. Una posible forma de nombrar correctamente...
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