Chi cuadrada
Páginas: 4 (931 palabras)
Publicado: 20 de marzo de 2012
Corrección de Yates
La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5.
Chi-cuadrado corregida:
[pic]
Engeneral, se aplica la corrección de Yates o también corrección por continuidad cuando aproximamos una variable discreta a una distribución continua. La corrección consiste en añadir y substraer 0,5 a lavariable en cuestión. Por ejemplo, obtener 3 caras al lanzar una moneda es una medida discreta (nominal) que se ajusta a la distribución binomial. Mientras que si la aproximáramos a la distribuciónnormal, su valor oscilará entre 2,5 y 3,5.
Pruebas de bondad de ajuste (goodness of fit)
Esta es una prueba que determina si una muestra pudo haberse obtenido de una distribución poblacionalhipotética. Se analizan las frecuencias (o proporciones) de una variable categórica.
Ejemplo: En la ultima encuesta para determinar la intención de voto, se seleccionó una muestra de 678 hombres y 522mujeres[1]. Si la proporción de la población de hombres y mujeres es de 53.87 % y 46.13%[2] respectivamente, podemos preguntarnos si las proporciones de hombres y mujeres en la muestra correspondena las de la población. Es decir, la hipótesis nula sería
H0: La muestra proviene de la población especificada
H1: La muestra no proviene de la población especificada
En lamuestra de 1200 personas, tendríamos dos frecuencias, la observada y la esperada.
| |Hombres i = 1 |Mujeres i = 2 |Totales|
|Frecuencia observada fo,i |678 |522 |1200 |
|Frecuencia esperada fe,i |646.44|553.56 |1200 |
Se puede calcular un estadístico chi-cuadrado para probar la hipótesis nula, el cual se calcula de la siguiente...
La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5.
Chi-cuadrado corregida:
[pic]
Engeneral, se aplica la corrección de Yates o también corrección por continuidad cuando aproximamos una variable discreta a una distribución continua. La corrección consiste en añadir y substraer 0,5 a lavariable en cuestión. Por ejemplo, obtener 3 caras al lanzar una moneda es una medida discreta (nominal) que se ajusta a la distribución binomial. Mientras que si la aproximáramos a la distribuciónnormal, su valor oscilará entre 2,5 y 3,5.
Pruebas de bondad de ajuste (goodness of fit)
Esta es una prueba que determina si una muestra pudo haberse obtenido de una distribución poblacionalhipotética. Se analizan las frecuencias (o proporciones) de una variable categórica.
Ejemplo: En la ultima encuesta para determinar la intención de voto, se seleccionó una muestra de 678 hombres y 522mujeres[1]. Si la proporción de la población de hombres y mujeres es de 53.87 % y 46.13%[2] respectivamente, podemos preguntarnos si las proporciones de hombres y mujeres en la muestra correspondena las de la población. Es decir, la hipótesis nula sería
H0: La muestra proviene de la población especificada
H1: La muestra no proviene de la población especificada
En lamuestra de 1200 personas, tendríamos dos frecuencias, la observada y la esperada.
| |Hombres i = 1 |Mujeres i = 2 |Totales|
|Frecuencia observada fo,i |678 |522 |1200 |
|Frecuencia esperada fe,i |646.44|553.56 |1200 |
Se puede calcular un estadístico chi-cuadrado para probar la hipótesis nula, el cual se calcula de la siguiente...
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