Clases De Investigaciones

Institución Liceo Departamental
Investigación
Alumna: Dayana Guevara Mejía
9-4
El Muestreo
Muestreo aleatorio Simple: Es el método conceptualmente más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta) En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de una estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz
Ejemplo: sepretende determinar la prevalencia de medir en una explotación de 250 ovejas para ello se debe examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%) se obtienen 60 números
* El simple es por ejemplo metes en una bolsa los nombres de las personas y los seleccionas sacando papelitos,
la mas usada es por medio de tablas aleatoriasse va sacando los números que corresponden a las personas.
Muestreo aleatorio sistemático: Es una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es, primero, dividido por el número deseado en lamuestra. El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo elemento en la población va a ser seleccionado.
El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar. Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población, que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar.
Ejemplo
Población:personas que se casaron en la CC.AA. de Madrid en 1999.
Suponemos que me dan un listado y lo tienen ordenado por fechas:

1 Pepe García
2 su mujer
3 paco González
4 su mujer
La población está ordenada por rachas (de sexo en este caso), y son de tamaño 2 Usamos el muestreo sistemático y su coeficiente de elevación es 10. Si cogemos el número 7 serían el 17 y el 27 etc. por lo que en nuestra muestrasólo habría hombres y ninguna mujer sesgado.
Este problema se soluciona desordenando la población para eliminar.

Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestra para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen granhomogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc) Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreoaleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población (Tamaño geográfico, sexos, edades)
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación y puede ser de diferentes tipos:

AfijaciónSimple: A cada estrato le corresponde igual número de fijación
Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
Ejemplo Estratificadoes dividir por género, hombre o mujer, otro ejemplo es por edades, niños, adolescentes, adultos y ancianos.

Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.

En el muestreo por conglomerados la unidad muestra es un grupo de...