Codigo de etica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 6 (1380 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 9 de junio de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Tablas Estadísticas: Las tablas estadísticas según el número de observaciones y según el recorrido de la variable estadística, así tenemos los siguientes tipos de tablas estadísticas:
Tablas tipo I: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños, por ejemplo si tenemos una muestra de las edades de 5 personas, por lo que no hay que hacer nada especial simplementeanotarlas de manera ordenada en filas o columnas:
Edad de los 5 miembros de una familia:
5, 8, 16, 38, 45
Tablas tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten. Por ejemplo, si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:
Personas Activas en50 familias
2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 |
2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 |
2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 |
3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 1 |
1 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 3 |

Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:Personas Activas | Número de Familias |
1 | 16 |
2 | 20 |
3 | 9 |
4 | 5 |
Total | 50 |
Tablas tipo III: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. Por ejemplo si a un grupo de 30 alumnos les preguntamos el dinero que en ese momento llevan encima, nos encontramos con lossiguientes datos:
 
450 | 1152 | 250 | 300 | 175 | 80 | 25 | 2680 | 605 | 785 | 1595 | 2300 | 5000 | 1200 | 100 |
5 | 180 | 200 | 675 | 500 | 375 | 1500 | 205 | 985 | 185 | 125 | 315 | 425 | 560 | 1100 |
Evidentemente, la variable estadística tiene un recorrido muy grande, 4998 pesetas, por lo que sí queremos hacer una tabla con estos datos tendremos que tomar intervalos. Para decidir laamplitud de los intervalos, necesitaremos decidir ¿cuántos intervalos queremos? Normalmente se suele trabajar con no más de 10 o 12 intervalos.
Amplitud =4998/10 = 499,8 Por lo que tomaremos intervalos de amplitud 500
Debemos tener en cuenta las siguientes consideraciones:
Tomar pocos intervalos implica que la "pérdida de información" sea mayor.
Los intervalos serán siempreCerrados por la izquierda y Abiertos por la Derecha [ Li-1 , Li )
Procuraremos que en la decisión de intervalos los valores observados no coincidan con los valores de los extremos del intervalo y si esto ocurre que no sea en más de un 5% del total de observaciones.
Con estas recomendaciones tendremos la siguiente tabla:
[ Li-1 , Li ) | Frecuencia |
[ 0,500) | 16 |
[ 500, 1000) | 6 |
[1000,1500) | 3 |
[ 1500, 2000) | 2 |
[ 2000, 2500) | 1 |
[ 2500, 3000) | 1 |
[ 3000, 3500) | 0 |
[ 3500, 4000) | 0 |
[ 4000, 4500) | 0 |
[ 4500, 5000) | 0 |
[ 5000,5500) | 1 |

Histogramas: En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valoresrepresentados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Tipos de histogramas:
-Diagramas de barras simples: Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a lafrecuencia simple de la categoría que representa.

-Diagramas de barras compuestas: Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad....
tracking img