competencia analítica

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El uso generalizado de la modelización y optimización. Cualquier empresa puede generar simples estadísticas descriptivas sobre los aspectos de su negocio - ingreso medio por empleado, por ejemplo, o el tamaño promedio de los pedidos. Pero los competidores analíticos mirar más allá de las estadísticas básicas. Estas empresas utilizan modelos de predicción para identificar a losclientes más rentables - además de los que tienen el mayor potencial de ganancia y los más propensos a cancelar sus cuentas. Reúnen datos generados internamente y los datos obtenidos de fuentes externas (que se analiza más profundamente de lo que hacen sus competidores menos inteligentes estadísticamente) para una comprensión completa de sus clientes. Ellos optimizar sus cadenas de suministro y deeste modo se puede determinar el impacto de una limitación inesperada, simular alternativas, y los envíos de ruta alrededor de problemas. Establecen precios en tiempo real para obtener el mayor rendimiento posible de cada una de las transacciones de sus clientes. Crean modelos complejos de la forma en que sus costos operacionales se refieren a su desempeño financiero. Líderes en análisis tambiénutilizan sofisticados experimentos para medir el impacto global o "elevación" de las estrategias de intervención y luego aplicar los resultados para mejorar continuamente subsiguientes análisis. Capital One, por ejemplo, lleva a cabo más de 30.000 experimentos al año, con diferentes tasas de interés, incentivos, envases de correo directo y otras variables. Su objetivo es maximizar la probabilidad deque tanto los clientes potenciales se inscriban para las tarjetas de crédito y que se pagará con Capital One. Progressive emplea experimentos similares utilizando datos de seguros amplia difusión de la industria. La compañía define grupos estrechos, o células, de clientes: por ejemplo, los conductores de motocicletas edades de 30 y más, con educación universitaria, las puntuaciones de crédito através de un cierto nivel, y los accidentes no. Para cada celda, la empresa realiza un análisis de regresión para identificar los factores que más se correlacionan con las pérdidas que engendra grupo. A continuación, establece los precios para las células, que debe permitir a la empresa para obtener un beneficio a través de una cartera de grupos de clientes, y utiliza el software de simulación paraponer a prueba las consecuencias financieras de esas hipótesis. Con este enfoque, Progressive rentable puede asegurar a los clientes en carreras tradicionalmente categorías de alto riesgo. Otras aseguradoras rechazar clientes de alto riesgo de las manos, sin tomarse la molestia de profundizar en los datos (aunque incluso competidores tradicionales, como Allstate, están empezando a adoptar comoestrategia de análisis).

Un enfoque empresarial. Competidores Analytics entender que las funciones de la mayoría de los negocios - incluso aquellos, como el marketing, que históricamente han dependido de arte más que una ciencia - se pueden mejorar con sofisticadas técnicas cuantitativas. Estas organizaciones no obtener ventajas de una aplicación asesina, sino de múltiples aplicaciones de apoyo demuchas partes del negocio - y, en algunos casos, está implementando para su uso por los clientes y proveedores. UPS encarna la evolución de usuario analítica orientada a la competencia analítica completa. Aunque la compañía es uno de los profesionales más exigentes del mundo de las operaciones de investigación de ingeniería e industriales, sus capacidades eran, hasta hace poco, por pococoncentrado. Hoy en día, UPS está manejando su habilidad estadística para seguir el movimiento de bultos y de anticipar e influir en las acciones de la gente - la evaluación de la probabilidad de pérdida de clientes y la identificación de las fuentes de problemas. El Cliente UPS Intelligence Group, por ejemplo, es capaz de predecir con precisión deserciones de los clientes mediante el examen de los...