Conceptos básico de estadística
Páginas: 2 (459 palabras)
Publicado: 6 de diciembre de 2010
CONCEPTOS
VALOR Z
El denominado valor Z es una de las medidas de posición Relativa. Dada una variable X, por definición, un valor de Z describe la posición de una observación X relativa a lamedida en unidades de a desviación estándar.
Un valor Z negativo indica que la observación está por debajo de la medida; un valor Z positivo indica que la observación se encuentra por encima del valorde la medida.
El Valor Z de un valor X de un conjunto de datos, es la distancia a la que se encuentra X por encima o por debajo de la media, medida en unidades de la desviación estándar.
[pic]COVARIANZA
Es el parámetro que se obtiene a partir de los datos de una distribución bidimensional.
Si los datos de la distribución son (x1,y1), (x2,y2),…, (xn,yn), la covarianza se obtienemediante la fórmula:
[pic]
Ambas expresiones son equivalentes, pero la segunda es más cómoda de aplicar cuando las medias , son expresiones decimales.
La covarianza mide, en cierto modo, el grado derelación entre las dos variables (cómo varía la una respecto de la otra), pero tiene el inconveniente de que su valor depende de las unidades en que se expresen las variables. Para evitar esto serecurre a otro parámetro, el coeficiente de correlación.
COEFICIENTE DE CORRELACION
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variablescuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente de correlación lineal se realiza dividiendola covariancia por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
[pic]
Siendo:
σXY la covarianza de (X,Y)
σX y σY las desviaciones típicas de las distribucionesmarginales.
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1 , +1]:
Si r = 0, no existe ninguna correlación. El índice indica, por tanto, una independencia total entre las dos variables, es...
VALOR Z
El denominado valor Z es una de las medidas de posición Relativa. Dada una variable X, por definición, un valor de Z describe la posición de una observación X relativa a lamedida en unidades de a desviación estándar.
Un valor Z negativo indica que la observación está por debajo de la medida; un valor Z positivo indica que la observación se encuentra por encima del valorde la medida.
El Valor Z de un valor X de un conjunto de datos, es la distancia a la que se encuentra X por encima o por debajo de la media, medida en unidades de la desviación estándar.
[pic]COVARIANZA
Es el parámetro que se obtiene a partir de los datos de una distribución bidimensional.
Si los datos de la distribución son (x1,y1), (x2,y2),…, (xn,yn), la covarianza se obtienemediante la fórmula:
[pic]
Ambas expresiones son equivalentes, pero la segunda es más cómoda de aplicar cuando las medias , son expresiones decimales.
La covarianza mide, en cierto modo, el grado derelación entre las dos variables (cómo varía la una respecto de la otra), pero tiene el inconveniente de que su valor depende de las unidades en que se expresen las variables. Para evitar esto serecurre a otro parámetro, el coeficiente de correlación.
COEFICIENTE DE CORRELACION
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variablescuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente de correlación lineal se realiza dividiendola covariancia por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
[pic]
Siendo:
σXY la covarianza de (X,Y)
σX y σY las desviaciones típicas de las distribucionesmarginales.
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1 , +1]:
Si r = 0, no existe ninguna correlación. El índice indica, por tanto, una independencia total entre las dos variables, es...
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