Confiabilidad y mantenimiento
Páginas: 9 (2046 palabras)
Publicado: 20 de octubre de 2010
MANTENIMIENTO Y CONFIABILIDAD
Modelos de Optimización
Paradigmas
•En la industria los equipos y sistemas crecen en complejidad. •Existen mayores exigencias a la eficiencia de los costos del ciclo de vida útil de las maquinas de producción. •Cada fabricante intenta llegar al objetivo de calidad exigido por el mercado al mínimo costo posible.
Objetivo de Confiabilidad y Mantenibilidad• Desde el diseño existe la necesidad de entregar equipos o sistemas que tengan las prestaciones deseadas por el cliente y que además sean Confiables, de fácil mantenimiento y con funcionamiento seguro y económico durante su vida útil.
Como Incorporar Características de Confiabilidad • Realizando un análisis Cualitativo
– Que indicara el tipo y clase de fallas que van a presentarse en loscomponentes del sistemas. (Camino del RCM).
• O Bien ampliarse a un campo Cuantitativo
– Proporcionando las probabilidades numéricas correspondientes.
Las Teoría de la Confiabilidad Incorporan la incertidumbre a la Ingeniería.
• Podríamos decir que la certeza de un hecho (en nuestro contexto Falla de Maquina), es un acontecimiento DETERMINISTA con un resultado finito. • En cambio laincertidumbre de un hecho seria un acontecimiento INDETERMINISTA con un resultado probabilístico.
Confiabilidad y Mantenimiento
• Desde el punto de vista de la ingeniería, la confiabilidad es la probabilidad de que un aparato, dispositivo o persona desarrolle una determinada función bajo condiciones fijadas durante un periodo de tiempo determinado. • La confiabilidad de un elemento puede sercaracterizada a través de distintos modelos de probabilidades. • Podemos describir varias distribuciones de fallas comunes y ver qué podemos aprender de ellas para gestionar los recursos de mantenimiento. Convirtiendo el conocimiento ganado de ellas en acciones PROACTIVAS de Mantenimiento.
•Veamos, a partir de un histograma podemos desarrollar las cuatro funciones de importancia para la caracterizaciónde la confiabilidad :
HISTOGRAMA
10 8 FALLAS 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 MESES Serie1
MES FALLAS
ENERO 2
FEBRERO 5
MARZO 7
ABRIL 8
MAYO 7
JUNIO 6
JULIO 5
AGOSTO 4
SEPTIEMBRE 3
OCTUBRE 1
TOTAL 48
1- pdf Probability Density Function
En estudios de mantenimiento necesitamos pasar del anterior histograma a funciones continuas, debido que la variable tiempoa la falla es continua. Esta funciones nos dan una idea clara de la distribucion de fallas. Empezamos por la función llamada pdf que indica la densidad probable de fallas en cada intervalo t, cuyo total será el área encerrada bajo la curva e igual a: pdf = 48/48 =1 Pudiendo llamar a t1 y t2, -∞ y
∞ respectivamente
FUNCIONES
10 f(t) 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 meses
2- cdf CumulativeDensity Function aquí de -∞ a Tiempo t, seria la probabilidad de que falle en tiempo t. Representando el área bajo la curva transcurrido t (el fracaso) cdf= 14/48
∞
a t, la acumulación de fallas
•
FUNCION cdf
10 f (t) 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 meses
Tiempo t
• 3- R (t) Reliability. Esta es la probabilidad de éxito o sea que sobrevivan sin falla transcurrido el mismo tiempo t.Representando el área bajo la curva t a infinito. • R(t)= 1- cdf
FUNCION R (t)
10 8 f(t) 6 4 2 0 1
Tiempo t
2
3
4
5 6 meses
7
8
9
10
El ultimo tipo de función que tenemos derivada de las anteriores funciones es la Función Riesgo, también llamada tasa de falla λ en determinados contextos como el de mantenimiento. 4- h (t) Función riesgo = pdf/1-cdf
EL modelamiento de lasprobabilidades de falla esta condicionado a la etapa de vida en que se encuentre el elemento. Con la curva de la bañera es posible modelar el comportamiento en cada una de las tres etapas de la tasa de falla a través de leyes conocidas de probabilidades.
1- Mortalidad Infantil
– Inadecuada Instalación. – Error armado-reparación. – Problemas de Calidad Tasa de Falla
λ1
La distribucion...
Modelos de Optimización
Paradigmas
•En la industria los equipos y sistemas crecen en complejidad. •Existen mayores exigencias a la eficiencia de los costos del ciclo de vida útil de las maquinas de producción. •Cada fabricante intenta llegar al objetivo de calidad exigido por el mercado al mínimo costo posible.
Objetivo de Confiabilidad y Mantenibilidad• Desde el diseño existe la necesidad de entregar equipos o sistemas que tengan las prestaciones deseadas por el cliente y que además sean Confiables, de fácil mantenimiento y con funcionamiento seguro y económico durante su vida útil.
Como Incorporar Características de Confiabilidad • Realizando un análisis Cualitativo
– Que indicara el tipo y clase de fallas que van a presentarse en loscomponentes del sistemas. (Camino del RCM).
• O Bien ampliarse a un campo Cuantitativo
– Proporcionando las probabilidades numéricas correspondientes.
Las Teoría de la Confiabilidad Incorporan la incertidumbre a la Ingeniería.
• Podríamos decir que la certeza de un hecho (en nuestro contexto Falla de Maquina), es un acontecimiento DETERMINISTA con un resultado finito. • En cambio laincertidumbre de un hecho seria un acontecimiento INDETERMINISTA con un resultado probabilístico.
Confiabilidad y Mantenimiento
• Desde el punto de vista de la ingeniería, la confiabilidad es la probabilidad de que un aparato, dispositivo o persona desarrolle una determinada función bajo condiciones fijadas durante un periodo de tiempo determinado. • La confiabilidad de un elemento puede sercaracterizada a través de distintos modelos de probabilidades. • Podemos describir varias distribuciones de fallas comunes y ver qué podemos aprender de ellas para gestionar los recursos de mantenimiento. Convirtiendo el conocimiento ganado de ellas en acciones PROACTIVAS de Mantenimiento.
•Veamos, a partir de un histograma podemos desarrollar las cuatro funciones de importancia para la caracterizaciónde la confiabilidad :
HISTOGRAMA
10 8 FALLAS 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 MESES Serie1
MES FALLAS
ENERO 2
FEBRERO 5
MARZO 7
ABRIL 8
MAYO 7
JUNIO 6
JULIO 5
AGOSTO 4
SEPTIEMBRE 3
OCTUBRE 1
TOTAL 48
1- pdf Probability Density Function
En estudios de mantenimiento necesitamos pasar del anterior histograma a funciones continuas, debido que la variable tiempoa la falla es continua. Esta funciones nos dan una idea clara de la distribucion de fallas. Empezamos por la función llamada pdf que indica la densidad probable de fallas en cada intervalo t, cuyo total será el área encerrada bajo la curva e igual a: pdf = 48/48 =1 Pudiendo llamar a t1 y t2, -∞ y
∞ respectivamente
FUNCIONES
10 f(t) 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 meses
2- cdf CumulativeDensity Function aquí de -∞ a Tiempo t, seria la probabilidad de que falle en tiempo t. Representando el área bajo la curva transcurrido t (el fracaso) cdf= 14/48
∞
a t, la acumulación de fallas
•
FUNCION cdf
10 f (t) 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 meses
Tiempo t
• 3- R (t) Reliability. Esta es la probabilidad de éxito o sea que sobrevivan sin falla transcurrido el mismo tiempo t.Representando el área bajo la curva t a infinito. • R(t)= 1- cdf
FUNCION R (t)
10 8 f(t) 6 4 2 0 1
Tiempo t
2
3
4
5 6 meses
7
8
9
10
El ultimo tipo de función que tenemos derivada de las anteriores funciones es la Función Riesgo, también llamada tasa de falla λ en determinados contextos como el de mantenimiento. 4- h (t) Función riesgo = pdf/1-cdf
EL modelamiento de lasprobabilidades de falla esta condicionado a la etapa de vida en que se encuentre el elemento. Con la curva de la bañera es posible modelar el comportamiento en cada una de las tres etapas de la tasa de falla a través de leyes conocidas de probabilidades.
1- Mortalidad Infantil
– Inadecuada Instalación. – Error armado-reparación. – Problemas de Calidad Tasa de Falla
λ1
La distribucion...
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