Conocimiento y estructura

3.2.- HERRAMIENTAS DEL E- INTELLIGENCE
3.1.- ALMACENAMIENTO Y ESTRUCTURA DEL CONOCIMIENTO

3.2.- HERRAMIENTAS DEL E-INTELLIGENCE
Datawarehouse
Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta
La ventajaprincipal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales. etc.). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).
Principales aportacionesde un datawarehouse
• Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.
• Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.
• Proporcionala capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

Datamining (Minería de datos)
El datamining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen elcomportamiento de los datos en un determinado contexto.
Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algúnsignificado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.
OLAP
Proviene de Online Analitical Processing (Procesamiento Analítico en Línea), define a una tecnología que se basa en el análisismultidimensional de los datos y que le permite al usuario tener una visión más rápida e interactiva de los mismos.
Este análisis, también conocido como análisis del hipercubo, organiza la información según los parámetros que se consulten. Es muy utilizado en el área de marketing, ventas, informes, etc., especialmente porque las respuestas a consultas complejas se obtienen muy rápidamente y ademásporque puede obtener los datos tanto de una fuente externa como de una base interna.
ROLAP
Significa Procesamiento Analítico OnLine Relacional, (Procesamiento Analítico OnLine) construidos sobre una base de datos relacional. Este tipo de herramienta, está diseñadas para realizar análisis de datos a través del uso de modelos de datos multidimensionales, estos modelos se implementan sobre un sistemaun sistema relacional clásico.En un sistema ROLAP, la información se almacena en tablas de una base de datos relacional. En este diseño tiene una especial importancia la denominada tabla de hechos, que es donde se almacena la historia de alguna magnitud relevante para la empresa que necesita ser estudiada de forma exhaustiva, como por ejemplo, las ventas.

3.3.- Distribuir ycompartir conocimiento

El conocimiento organizacional puede proceder de fuentes internas, propias de la organización, o externas, cuando se adquiere de otras. Si se encuentran localizados e identificados los activos del conocimiento en la organización, entonces es posible compartir y distribuir el conocimiento.
Las organizaciones enfrentan problemas para distribuir y colocar a disposición de...