Contraste De Hipotesis
Páginas: 26 (6328 palabras)
Publicado: 19 de septiembre de 2011
DOCUWEB FABIS Dot. Núm 0702004
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para Windows y alternativamente con EPIINFO y EPIDAT: (II) Asociación entre una variable cuantitativa y una categórica (comparación de medias entre dos o más grupos independientes).
Aguayo Canela, Mariano. Hospital Universitario Virgen Macarena (Sevilla), Servicio de Medicina Interna.
ResumenCuando queremos evaluar el grado de asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una variable categórica (y recuérdese que ésta clasifica o diferencia a los individuos en grupos, tantos como categorías tiene dicha variable), el procedimiento estadístico inferencial recurre a comparar las medias de la distribuciones de la variable cuantitativa en los diferentes grupos establecidos porla variable categórica. Si ésta tiene solo dos categorías (es dicotómica), la comparación de medias entre dos grupos independientes se lleva a cabo por el test t de Student; si tiene tres o más categorías, la comparación de medias entre tres o más grupos independientes se realiza a través de un modelo matemático más general, el Análisis de la Varianza (ANOVA). En ambos casos, las pruebasestadísticas son exigentes con ciertos requisitos previos: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan y la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos; su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. En este documento se enseña a hacer estos análisis con el programa SPSS para Windows, yalternativamente con los programas EPIINFO 6.0 y su versión 3.3.2 (actualizada en 2005) y con el programa EPIDAT 3.1.
0. INTRODUCCIÓN TEÓRICA.
Cuando tengamos que evaluar la asociación entre una variable categórica (o nominal) y una variable cuantitativa, el procedimiento es analizar y comparar las medias de la distribución de la variable cuantitativa en cada uno de los grupos que conforma lavariable categórica. Si la variable cualitativa sólo tiene dos categorías (por ejemplo la variable sexo) el procedimiento se reduce a comparar las medias de la variable cuantitativa en esos dos grupos (hombres y mujeres en el ejemplo). El contraste de hipótesis es la t de Student, para comparar las medias (de la variable contínua) en dos grupos independientes, que en SPSS está en:
Analizar > Compararmedias > Prueba t para dos muestras independientes
Si la variable categórica tiene tres o más categorías (por ejemplo la variable raza con las siguientes mediciones: blanca, negra, otras) el procedimiento también consiste en comparar las medias de la variable cuantitativa en cada uno de los grupos que conforma cada estrato o categoría de la variable nominal, pero el procedimiento ya no es la t deStudent sino un modelo matemático más amplio: el Análisis de la Varianza (ANOVA de una vía), que va a permitir no sólo saber si hay diferencias en las medias en los diferentes grupos sino explorar
Correspondencia: marianoaguayo@telefonica.net
1 de 20
Aguayo Canela, Mariano
DocuWeb fabis.org
entre qué grupos concretos están o no esas diferencias (a través de los llamados “contrastesa posteriori”). El análisis en SPSS está en:
Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor
Un aspecto muy importante de estos contrastes, tanto la t de Student como el ANOVA, es que son muy exigentes sobre una serie de requisitos en la distribución de la variable cuantitativa que está evaluando; en concreto sobre dos aspectos: a) La variable cuantitativa debe distribuirse según la Ley Normalen cada uno de los grupos que se comparan (CRITERIO DE “NORMALIDAD”). b) Las varianzas de la distribución de la variable cuantitativa en las poblaciones de las que provienen los grupos que se comparan deben ser homogéneas (CRITERIO DE HOMOCEDASTICIDAD). El primero es el más importante. Aunque puede asumirse que se cumple para muestras grandes (n > 100), debe explorarse siempre, con gráficos y...
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para Windows y alternativamente con EPIINFO y EPIDAT: (II) Asociación entre una variable cuantitativa y una categórica (comparación de medias entre dos o más grupos independientes).
Aguayo Canela, Mariano. Hospital Universitario Virgen Macarena (Sevilla), Servicio de Medicina Interna.
ResumenCuando queremos evaluar el grado de asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una variable categórica (y recuérdese que ésta clasifica o diferencia a los individuos en grupos, tantos como categorías tiene dicha variable), el procedimiento estadístico inferencial recurre a comparar las medias de la distribuciones de la variable cuantitativa en los diferentes grupos establecidos porla variable categórica. Si ésta tiene solo dos categorías (es dicotómica), la comparación de medias entre dos grupos independientes se lleva a cabo por el test t de Student; si tiene tres o más categorías, la comparación de medias entre tres o más grupos independientes se realiza a través de un modelo matemático más general, el Análisis de la Varianza (ANOVA). En ambos casos, las pruebasestadísticas son exigentes con ciertos requisitos previos: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan y la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos; su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. En este documento se enseña a hacer estos análisis con el programa SPSS para Windows, yalternativamente con los programas EPIINFO 6.0 y su versión 3.3.2 (actualizada en 2005) y con el programa EPIDAT 3.1.
0. INTRODUCCIÓN TEÓRICA.
Cuando tengamos que evaluar la asociación entre una variable categórica (o nominal) y una variable cuantitativa, el procedimiento es analizar y comparar las medias de la distribución de la variable cuantitativa en cada uno de los grupos que conforma lavariable categórica. Si la variable cualitativa sólo tiene dos categorías (por ejemplo la variable sexo) el procedimiento se reduce a comparar las medias de la variable cuantitativa en esos dos grupos (hombres y mujeres en el ejemplo). El contraste de hipótesis es la t de Student, para comparar las medias (de la variable contínua) en dos grupos independientes, que en SPSS está en:
Analizar > Compararmedias > Prueba t para dos muestras independientes
Si la variable categórica tiene tres o más categorías (por ejemplo la variable raza con las siguientes mediciones: blanca, negra, otras) el procedimiento también consiste en comparar las medias de la variable cuantitativa en cada uno de los grupos que conforma cada estrato o categoría de la variable nominal, pero el procedimiento ya no es la t deStudent sino un modelo matemático más amplio: el Análisis de la Varianza (ANOVA de una vía), que va a permitir no sólo saber si hay diferencias en las medias en los diferentes grupos sino explorar
Correspondencia: marianoaguayo@telefonica.net
1 de 20
Aguayo Canela, Mariano
DocuWeb fabis.org
entre qué grupos concretos están o no esas diferencias (a través de los llamados “contrastesa posteriori”). El análisis en SPSS está en:
Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor
Un aspecto muy importante de estos contrastes, tanto la t de Student como el ANOVA, es que son muy exigentes sobre una serie de requisitos en la distribución de la variable cuantitativa que está evaluando; en concreto sobre dos aspectos: a) La variable cuantitativa debe distribuirse según la Ley Normalen cada uno de los grupos que se comparan (CRITERIO DE “NORMALIDAD”). b) Las varianzas de la distribución de la variable cuantitativa en las poblaciones de las que provienen los grupos que se comparan deben ser homogéneas (CRITERIO DE HOMOCEDASTICIDAD). El primero es el más importante. Aunque puede asumirse que se cumple para muestras grandes (n > 100), debe explorarse siempre, con gráficos y...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.