Control estadístico de procesos

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Control Estadístico de los procesos
MSc. Ing. Pedro Angeles Chero
La calidad de un proceso puede controlarse con la ayuda de las gráficas de control. Una grafica de control es la descripción gráfica y cronológica de la característica actual de la calidad del producto mediante limites probabilísticos de tolerancia.
Para determinar la calidad de un proceso es necesario definir la característicade este. El parámetro de medición suele ser cualitativo o cuantitativo. Es cuantitativo cuando se trata de definir el atributo del proceso. El atributo de la muestra en el proceso bien puede calificarse como bueno o malo, satisfactorio o insatisfactorio, se acepta o se rechaza. Cuando el producto difiere de los demás por una característica medible y cuantificable, o por sus especificacionestécnicas, estamos evaluando una variable de la muestra. En resumen se puede decir que el muestreo en el proceso bien se puede hacer por ATRIBUTOS o bien por VARIABLES. Por lo tanto, es importante definir claramente la técnica de muestreo que se debe aplicar.
El muestreo por atributos solo permite conocer al final de la evaluación, si el proceso o producto es bueno o malo, si es satisfactorio oinsatisfactorio, o si se acepta o se rechaza. La distribución de los datos utiliza tres modelos estadísticos: distribución de Poisson, Distribución Binomial, y Distribución hipergeométrica. El muestreo por atributos requiere de contar las unidades defectuosas existentes en la muestra y las compara con el numero máximo permisible de aceptación.
El muestreo por variables permite conocer laespecificación técnica del producto o proceso en un rango o una gama de valores. Por ejemplo el peso de una tapa corona que en un muestreo de 5 muestras arroja los siguientes valores: 2.35, 2.34, 2.33, 2.36, 2.31 g. La distribución de los datos utiliza el modelo estadístico de distribución normal. En este tipo de muestreo se requiere calcular la media y la desviación estándar de la muestra con unidades detendencia central y dispersión.
A continuación se muestra un esquema de la técnica de muestreo en el control del proceso, la cual depende del tipo de población.
TECNICA DE MUESTREO
UNIVERSO DE DATOS
U. Infinito
U. Finito
Utiliza técnicas para analizar conjunto de datos de una muestra, solo que se debe usar los símbolos de universo en lugar de los de la muestra.
Muestreo por atributosMuestreo por variables
Califica al producto como BUENO o MALO
Califica el producto en una gama de valores numéricos
La distribución de los datos utiliza 3 modelos estadísticos:
1. Distribución de Poisson.
2. Distribución Binomial
3. Distribución Hipergeométrica
La distribución de los datos utiliza el modelo estadístico de Distribución Normal.

La puesta en marcha de un programa decontrol estadístico para un proceso en particular implica dos etapas: el ajuste del proceso y el control del proceso.
Antes de pasar a la segunda etapa, se verifica si el proceso está ajustado. En caso contrario, se retorna a la primera etapa:
CONTROL ESTADISTICO
CONTROL DEL PROCESO
AJUSTE DEL PROCESO
¿Proceso ajustado?
SI
NO

En la 1a etapa se recogen unas 100-200 mediciones, con lascuales se calcula el promedio y la desviación Standard:
 = (promedio)
= (desviación estándar)
Luego se calculan los Límites de Control de la siguiente manera:
Limite superior =  + 3.09
Limite Inferior =  - 3.09
Estos límites surgen de la hipótesis de que la distribución de las observaciones es normal. En general se utilizan límites de 2 sigmas ó de 3 sigmas alrededor del promedio. Enla distribución normal, el intervalo de 3,09 sigmas alrededor del promedio corresponde a una probabilidad de 0,998.
2.1 DIAGRAMAS PARA CONTROL DE PROCESOS
Diagramas de Control
Los diagramas de control o cartas de control son una importante herramienta utilizada en control de calidad de procesos. Básicamente, una Carta de Control es un gráfico en el cual se representan los valores de...
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