Core tools
Páginas: 16 (3765 palabras)
Publicado: 25 de noviembre de 2010
[pic]
Core tools.
Ricardo Cervantes Velázquez
631048
23/11/10
SPC
Statistical process control.
SPC es sencillamente Control Estadístico de Procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Está relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
En realidad, este manual puede ser sustituido por cualquier libro de controlestadístico de calidad pero su estatus de documento emitido por AIAG lo hace prácticamente normativo.
El uso de técnicas estadísticas, tales como gráficos de control para analizar
un proceso o sus resultados a fin de tomar las medidas apropiadas para
lograr y mantener un estado de control estadístico y mejorar
la capacidad del proceso.
Detecta variación en las medidas de procedimiento quepermita.
Reducción de la variación y la prevención de defectos y residuos.
Aplicado a todos los procesos que ofrecen salida de medidas.
De datos variables: por ejemplo, dimensiones de la pieza
Atributo de datos: que cumplan, sí o no que se puede contar por ejemplo,
piezas recibidas a tiempo
Las variables forman un patrón que, si es estable, se puede
describir como una distribución.Distribuciones, difieren en:
1. Localización.
2. Propagación.
3. Forma... o cualquier combinación de éstos.
Si la forma de la variable es "normal" (típico):
• La localización se mide con la media.
• La propagación se mide con la desviación estándar.
• La spc se puede aplicar para ver si la variación es inaceptable.
La variación de las variables pueden venir de:
•Causas comunes: Los eventos naturales al azar que afectan a todos los valores de la variable de salida del proceso.
• Causas especiales: Intermitente, a menudo impredecible, hace que la salida de la variable sea inestable.
Los gráficos de control ayudan a identificar las causas especiales, mostrando:
• Los valores más allá de los límites de control.
• Patrones no aleatorios otendencias, por ejemplo, 7 puntos aumentar/disminuir, 7 puntos de un lado de la media.
Antes de evaluar la capacidad del proceso, las causas especiales deben ser removidas.
¿Cómo es la variable del proceso (Pp, Cpk)?.
¿Como la variación del proceso se ajusta a los límites especificados (Cpk, Ppk)?
Lo bien que cumple con las especificaciones del cliente.
|Cpk|Partes por millón fuera de especificación. |
|1.00 |66,000 |
|1.33 |6,000 |
|1.67|233 |
|2.00 |4.6 (Six sigma) |
Los atributos de los datos pueden ser analizados usando:
• El P chart para la proporción de piezas defectuosas.
• El U chart de noconformidades por unidad.
• El NP chart para el numero de piezas que no pasan las especificaciones.
• El C chart para el numero de no conformidades.
Formatos:
Normalmente una grafica de control para variables se basa en una medida de
Tendencia central y una medida de dispersión como medida de la tendencia central Puede usarse ya sea la medida aritmética o la mediana (Med: el valor medioCuando las cifras se ordenan de acuerdo con su magnitud). Las medidas de
Dispersión que pueden usarse son la desviación estándar y el rango (R: la diferencia entre los valores máximo y mínimo). Se suele trazar en paralelo una grafica de tendencia general y una grafica de dispersión.
Los límites de control pueden determinarse de dos maneras:
• Pueden calcularse tomando como base la...
Core tools.
Ricardo Cervantes Velázquez
631048
23/11/10
SPC
Statistical process control.
SPC es sencillamente Control Estadístico de Procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Está relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
En realidad, este manual puede ser sustituido por cualquier libro de controlestadístico de calidad pero su estatus de documento emitido por AIAG lo hace prácticamente normativo.
El uso de técnicas estadísticas, tales como gráficos de control para analizar
un proceso o sus resultados a fin de tomar las medidas apropiadas para
lograr y mantener un estado de control estadístico y mejorar
la capacidad del proceso.
Detecta variación en las medidas de procedimiento quepermita.
Reducción de la variación y la prevención de defectos y residuos.
Aplicado a todos los procesos que ofrecen salida de medidas.
De datos variables: por ejemplo, dimensiones de la pieza
Atributo de datos: que cumplan, sí o no que se puede contar por ejemplo,
piezas recibidas a tiempo
Las variables forman un patrón que, si es estable, se puede
describir como una distribución.Distribuciones, difieren en:
1. Localización.
2. Propagación.
3. Forma... o cualquier combinación de éstos.
Si la forma de la variable es "normal" (típico):
• La localización se mide con la media.
• La propagación se mide con la desviación estándar.
• La spc se puede aplicar para ver si la variación es inaceptable.
La variación de las variables pueden venir de:
•Causas comunes: Los eventos naturales al azar que afectan a todos los valores de la variable de salida del proceso.
• Causas especiales: Intermitente, a menudo impredecible, hace que la salida de la variable sea inestable.
Los gráficos de control ayudan a identificar las causas especiales, mostrando:
• Los valores más allá de los límites de control.
• Patrones no aleatorios otendencias, por ejemplo, 7 puntos aumentar/disminuir, 7 puntos de un lado de la media.
Antes de evaluar la capacidad del proceso, las causas especiales deben ser removidas.
¿Cómo es la variable del proceso (Pp, Cpk)?.
¿Como la variación del proceso se ajusta a los límites especificados (Cpk, Ppk)?
Lo bien que cumple con las especificaciones del cliente.
|Cpk|Partes por millón fuera de especificación. |
|1.00 |66,000 |
|1.33 |6,000 |
|1.67|233 |
|2.00 |4.6 (Six sigma) |
Los atributos de los datos pueden ser analizados usando:
• El P chart para la proporción de piezas defectuosas.
• El U chart de noconformidades por unidad.
• El NP chart para el numero de piezas que no pasan las especificaciones.
• El C chart para el numero de no conformidades.
Formatos:
Normalmente una grafica de control para variables se basa en una medida de
Tendencia central y una medida de dispersión como medida de la tendencia central Puede usarse ya sea la medida aritmética o la mediana (Med: el valor medioCuando las cifras se ordenan de acuerdo con su magnitud). Las medidas de
Dispersión que pueden usarse son la desviación estándar y el rango (R: la diferencia entre los valores máximo y mínimo). Se suele trazar en paralelo una grafica de tendencia general y una grafica de dispersión.
Los límites de control pueden determinarse de dos maneras:
• Pueden calcularse tomando como base la...
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