Costos y presupuestos

1. Nivel de significancia.

Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
El nivel de significación se denota mediante alfa (α ), también se denomina nivel
deriesgo, y es el riesgo de rechazar un planteamiento cuando en realidad es
cierto. Tradicionalmente se ha escogido un nivel de significancia del 0.05 (5%)
para proyectos de investigación de consumo,el 0.01 (1%) para control de
calidad y el 0.10 (10%) para encuestas políticas.

Potencia de la prueba

Cuando la decisión no está de acuerdo con la realidad se pueden cometer
dos tipos deerrores: rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta, llamado error tipo I representado por alfa ( α ); aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falso, llamado error tipo II representadopor beta ( β ), llamados también nivel de significancia. El procedimiento utilizado consiste en limitarlos a un nivel preestablecido pequeño, generalmente 0.01 ó 0.05. Este planteamiento se ledenomina la potencia de la prueba y se representa así:

Probabilidad de cometer el error tipo I
α Probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
(1 - α ) Probabilidad de acertar la Ho cuando esverdadera.

Probabilidad de cometer el error tipo II
β Probabilidad de aceptar Ho cuando es falsa.
(1 - β ) Probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa.

Pruebas Paramétricas:

Resuelve objetivosrelacionados con parámetros de una población, tales como media, varianza, proporción etc. Estos modelos se apoyan en el conocimiento de la distribución de probabilidad asociada a dicha población aunquese desconozca algún parámetro de dicho modelo.

Pruebas no Paramétricas:

Los estadísticos han desarrollado técnicas útiles que no hacen suposiciones restrictivas respecto a la forma de lasdistribuciones de las poblaciones. …estas se conocen como pruebas sin distribución, o pruebas no paramétricas. Las hipótesis de una probabilidad no paramétrica se refieren a algo distinto del valor de un...