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Scientia et Technica Año XV, No 43, Diciembre de 2009. Universidad Tecnológica de Pereira

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PLAN DE PRODUCCION PARA LA COMPAÑÍA DE HELADOS “NATA”
Production plan for the “Nata” Ice Cream Company

RESUMEN Este estudio presenta el plan de producción diseñado para la compañía de helados “Nata” basado en la información suministrada por la empresa donde se revelan las característicasprincipales del modelo, las cuales se traducen en restricciones del mismo. Para llevar a cabo la planeación se requirió en primer lugar del uso de la aplicación forecasting and lineal Regression del programa informático WinQSB en donde se evaluaron siete métodos de series de tiempo para determinar los pronósticos de demanda para la compañía en un horizonte de tiempo de 12 meses, escogiéndose el métodoque menor promedio de desviación absoluta (MAD) registrara. En segunda instancia, haciendo uso de dichos pronósticos, se realizaron siete planes de producción partiendo de una primera aproximación, brindada por la aplicación Aggregate Planning del programa informático WinQSB. Se realizaron distintas modificaciones basadas en el juicio personal y en la evaluación empírica de las autoras hasta llegara una solución óptima, que a criterio personal, fue dada como la mejor al no encontrar otras posibles mejoras factibles en los modelos predecesores. Por ultimo se presenta entonces el Plan de Producción para la compañía “Nata” con sus respectivos resultados. PALABRAS CLAVES: Plan de Producción, Planeación Agregada, Series de Tiempo, Pronósticos, Software WinQSB, Demanda. ABSTRACT This studypresents the production plan designed for the “Nata” Ice Cream Company. It is based on information supplied by the company where the principal characteristics of the model are revealed, which translate into the same restrictions. To carry out the planning was required first to use the application and Linear Regression forecasting software WinQSB where were evaluated by seven time series methods todetermine demand forecasts for the company in a time horizon of 12 months, whichever method the lowest average absolute desviation (MAD) record. In the second instance, making use of these predictions were made seven production plans based on a first approximation, given by the application software Aggregate Planning WinQSB. Various changes were made based on personal opinion and the empiricalevaluation of the authors to reach an optimal solution, personal approach that was taken as the best to not find other possible improvements achievable in models predecessors. Finally show then the production plan for the company "Nata" with their results. KEYWORDS: Production Plan, Aggreagate Forecasting, WinQSB Software, Demand. Planning, Time Series,

Ing Msc Pedro Daniel Medina Varela ProfesorAsistente Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Tecnológica de Pereira pemedin@utp.edu.co Ing Msc Jorge Hernán Restrepo Correa Profesor Asistente Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Tecnológica de Pereira jhrestrepoco@utp.edu.co Ing Msc Eduardo Arturo Cruz Trejos Profesor Asistente Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Tecnológica de Pereira ecruz@utp.edu.co

1.INTRODUCCIÓN El hecho de que las empresas se esfuercen intensamente para cubrir con su producción y poder cumplir con la demanda que manifiestan sus clientes es una buena razón para realizar un estudio acerca de los mejores métodos para determinar pronósticos.
Fecha de Recepción: 15 de Septiembre de 2009. Fecha de Aceptación: 28 de Noviembre de 2009

Las decisiones de capacidad y localización, así como lasde selección de procesos y equipos productivos son un primer paso para intentar alcanzar un equilibrio entre demanda y producción en el largo plazo. Sin embargo, considerada a corto plazo, la variabilidad de la demanda es mucho mas elevada y es preciso tomar medidas adicionales para resolver el problema. Esta es

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