Datos categóricos en spss

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Notas del curso de

Datos Categóricos
con

SPSS
Dr Felipe Peraza

El presente archivo contiene las notas del curso de Datos categóricos y se diseñaron específicamente para ese fin académico. Cualquier comentario favor de contactarme a mi correo.

Universidad Autónoma de Sinaloa
Email: fperaza@uas.uasnet.mx
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Dr. Felipe Peraza UniversidadAutónoma de Sinaloa. Email: fperaza@uas.uasnet.mx

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Introducción
Datos Categóricos • Los objetos aquí estudiados se agrupan en categorías basadas en un cierto rasgo cualitativo. • Los datos que resultan son simplemente etiquetas o categorías.

Datos Nominales
Un tipo de datos categóricos en los cuales los objetos caen en categorías desordenadas.Ejemplos
• • • • Color del pelo: rubio, café, rojo, negro, etc. Opinión de estudiantes: En contra, neutral, a favor Fumar: fumador, no fumador Razón para tomar el curso:
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Ejemplo: •Color del pelo: rubio, café, rojo, negro, etc.

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Datos Ordinales
Un tipo de datos categóricos en los cuales el ordenes importante.

Datos Binarios o dicotómicos
Un tipo de datos categóricos en los cuales hay solamente dos categorías. • Los datos binarios pueden ser nominales u ordinales. Ejemplo: Fumar: fumador, no fumador Atención: presente, ausente

Ejemplo:
• Clase: menor, mayor, estupendo • Grado de enfermedad: ninguno, leve,

moderado, severo
• Opinión de estudiantes: En contra, neutral, a favorDr. Felipe Peraza. fperaza@uas.uasnet.mx

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Datos de medida
Así, los datos categóricos representan valores de variables categóricas que colocan a los individuos en uno de varios grupos

• Los objetos que son estudiados "se miden" basado en un cierto rasgo cuantitativo. • Los datos que resultan se fijan de números. Ejemplos: •Niveldel colesterol •Altura •Edad •Número de estudiantes que llega tarde a clase •Hora de terminar la clase

Las variables nominales son cualitativas, es decir, se diferencian en calidad, no en cantidad.

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Datos numéricos Discretos
Solamente ciertos valores son posibles (hay espacios entre losvalores posibles).

Ejemplos: Datos Discretos
• Número de estudiantes que llegan tarde a la clase • Número de los crímenes divulgados por la policía

0

1

2

3

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Datos numéricos Continuos
Teóricamente, es posible cualquier valor dentro de un intervalo

Generalmente, los datos discretos son conteos 0
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1000

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Ejemplos: Datos Continuos
• • • • Nivel del colesterol Altura Edad Tiempo para terminar la tarea

Clasificando Tipos de Datos

¿Los datos toman valores numéricos para los cuales las operaciones aritméticas tienen sentido?

Si Cuantitativos

No ¿Tiene sentido ordenarlos? Si
Categóricos y ordinales

Generalmente, los datos continuos vienen demedidas.

No
Categóricos y nominales

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¿Cuál es el problema?

Por ejemplo…
Los datos categóricos se resumen comúnmente usando "porcentajes " (o "proporciones "). • El 11% de estudiantes reprobaron

El tipo de los datos colectados en un estudio determina el tipo de análisis estadísticousado.

• El 2%, el 33%, el 39%, y el 26% de los estudiantes en clase son, respectivamente, estudiantes de primer año, estudiantes de segundo año, preparatoria, y licenciatura Y por ejemplo… Los datos de la medida son típicamente resumidos usando promedios (o medias). • El salario promedio en la UAS es de 14,456 pesos

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