Datos empresariales

1. INTRODUCCIÓN

Actualmente la información almacenada por las empresas en sus datos ha crecido de manera acelerada, por tal motivo día a día se busca adoptar nuevas metodologías que permitan el acceso fácil, ágil y más eficiente a sus datos.  En el mundo que actualmente se desempeñan las empresas es de vital importancia que sus aplicaciones sean  eficaces y realicen sus funciones de maneraóptima.

El manejo de la información hoy en día es un tema de gran importancia en todo el mundo, y diariamente vemos que se hacen avances en este tema donde se proponen nuevos métodos de búsqueda y clasificación de información, este es un problema que aun no tiene una solución única  y mucho menos definitiva, sin embrago el nivel de avances en esta materia es tal que permite plantear soluciones asituaciones especificas donde sea necesario manipular una gran cantidad de información.

La realización de proyectos basados en documentación técnica, implica una descripción de requerimientos descrita en dicha documentación, la cual establece todas las pautas por seguir en el proceso de desarrollo de software a la medida.

El cumplimiento de estos requerimientos respalda el éxito de unproyecto de desarrollo de Software, ya que la meta es la satisfacción de las necesidades y la comparación entre el producto final y los requerimientos iníciales determinan si el trabajo satisfizo al cliente o no. Un programa que logre analizar los requerimientos y cumplirlos sistemáticamente es una necesidad en los equipos de desarrollo, colaborando de esta manera con la generación automática de códigoacorde con las especificaciones plasmadas en los documentos de los cuales se ha partido.

A continuación se detallará una propuesta la cual consta en el desarrollo de un software capaz de presentar datos claves en forma ordenada y clasificada partiendo de documentos en formatos digitales, tales como, Word, pdf, rtf, xml, html en los que recibirán los requerimientos y llegando a una aplicaciónque los satisface.

2. MARCO TEORICO

Dentro de las ciencias de la computación, la minería de texto es un área enfocada a realizar un análisis inteligente de texto mediante categorización de documentos, agrupación de documentos y extracción de conceptos.
La minería de texto o Text Mining es una herramienta que proviene del área del procesamiento automático de textos y que permite localizary extraer la información más significativa y esencial de los documentos, así como información y conocimiento implícito y oculto en grandes corpus textuales electrónicos, estructurados o no estructurados, como mensajes de correos electrónicos, discursos, artículos, entre otros. Debido a esto, en ocasiones se asocia con el espionaje.
Funciona a partir de una telaraña semántica, que tiene comoobjetivo construir toda una estructura de metadatos, información sobre la estructura y significado de los datos almacenados e incluirlos en los documentos de forma que sean navegables, identificables y entendibles por las máquinas, por lo que es una herramienta eficaz para gestionar el conocimiento. "Se enfoca en el descubrimiento de patrones interesantes y nuevos conocimientos en un conjunto detextos, es decir, su objetivo es descubrir tendencias, desviaciones y asociaciones en la gran cantidad de información textual disponible", es decir, facilita realizar análisis y se erige como un área emergente de la minería de datos. Elimina la información duplicada y detecta información similar o relacionada con la existente. La minería de textos utilizada en las Ciencias de la Información pudieraexplotarse como herramienta en los nuevos métodos de resumen porque permite la decodificación y análisis del lenguaje natural e interfaces en la lengua materna de cada dominio, traducción automática, procesamiento de voz, generación de texto, etcétera. Todas estas cualidades de la minería de texto son la razón que fundamenta la propuesta de esta herramienta como perspectiva metodológica para la...