Derecho

Regresión y correlación
Regresión y Correlación
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisisde correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce unnúmero que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmenteresulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. Lacorrelación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlaciónprovienen de observaciones de variables relacionadas.
Tipos de regresión
Si las dos variables X e Y se relacionan según modelo de líneas rectas hablaremos de regresión lineal simple: Y= A+B XCuando las variables X e Y se relacionan según las líneas curvas hablaremos de regresión no lineal o curvilínea. Aquí podemos distinguir entre regresiones parabólicas exponencial , potencial , etc.Cuando tenemos más de una variable independiente (X 1, X2…XP), y una sola variable dependiente Y, hablaremos de regresión múltiple , que se estudiara en detalles .
Mínimos cuadrados
Mínimoscuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: (variable independiente, variable dependiente) y una familia defunciones, se intenta encontrar la función, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
En su forma más...