Diagramas causales

Páginas: 5 (1171 palabras) Publicado: 11 de septiembre de 2010
Ayudas para la elaboraci´on de diagramas causales

Resumen

En este texto se suministrar´an algunos consejos pr´acticos para la elaboraci´on de
diagramas causales, teniendo en cuenta los tipos de errores m´as cometidos cuando se
est´a aprendiendo.

1. Introducci´on

Los diagramas causales son una herramienta ´util en din´amica de sistemas. Ellos ilustran la
estructura derealimentaci´on del sistema. Al ser una concepci´on conceptual, tambi´en sirven
para identificar los mapas mentales de las personas u organizaciones. Los diagramas causales
son fundamentales para la din´amica de sistemas, pues adem´as de lo anterior, sirven de gu´ıa
para la elaboraci´on y comprensi´on de los modelos. Al diagrama causal tamb´ıen se le suele
llamar hip´otesis din´amica.

Este texto tienecomo prop´osito advertir sobre ciertos errores en que se incure cuando se
est´a aprendiendo a realizar los diagramas causales, y no pretende remplazar la gu´ıa b´asica
de elaboraci´on de diagramas causales presentada por Sterman[2] en el cap´ıtulo 5, bajo el
t´ıtulo Causal Loop Diagrams.

2. Errores comunes en la realizaci´on de diagramas causales
En la pr´actica, se ha identificado variostipos de errores que son comunes en la elaboraci´on
de los diagramas causales. Inicialmente se describir´an y posteriormente se mostrar´an con
ejemplos. Ellos son a continuaci´on:
Uso de variables no cuantificables: se suelen bautizar las variables con nombres que no
sugieren cantidad.
Variables que incorporan la polaridad : se da cuando el nombre de la variable tiene un
verbo que sugiere suincremento o decremento.
Relaci´on de variables vs. Hip´otesis din´amica: surge cuando se relacionan variables, y
hasta se logra plantear ciclos, pero en realidad esta relaci´on no est´a explicando nada
del fen´omeno en cuesti´on.

Causalidades redundantes : se presenta cuando se plantean causalidades para lograr efectos
que otras causalidades ya lograron.
Nivel de agregaci´on: por excesoo por defecto. Se hacen diagramas muy grandes y detallados
para situaciones muy simples, o diagramas muy peque˜nos para situaciones
complejas.
Diagramas causales sin din´amica: cuando se hace un diagrama causal en el cual los ciclo
carecen de relaciones que permitan la realimentaci´on.

2.1. Uso de variables no cuantificables

Este es el caso de variables que se bautizan con nombres queno admiten cuantificaci´on.
El siguiente diagrama causal presentado en la figura 1, representa la hip´otesis din´amica
de un problema real que sucede en el poblado de Haryana en la India[1]. All´ı, las mujeres se
venden de ni˜nas, pues culturalmente se prefieren hijos varones. El problema resulta despu´es,
cuando estos varones quieren casarse, y no hay mujeres disponibles. Por esta raz´on lasnovias
deben ser compradas a traficantes de personas.

El diagrama causal de la figura 1, plantea varios errores: el primero es el referido en
esta secci´on, tiene varias variables que no son cuantificables o que fueron inadecuadamente
definidas. El segundo, es que es m´as una relaci´on de variables que una hip´otesis din´amica.

Las variables Respeto hacia la mujer y Presi´on paracasarse, son variables que no se
asocian a una cantidad en forma inmediata. Medir el grado de respeto o de presi´on en un
asunto, es algo que puede suscitar debates innecesarios. Estas variables deber´ıan rebautizarse
en equivalentes m´as cuantificables, como se muestra a continuaci´on:
Respeto hacia las mujeres! Mujeres maltratadas y Presi´on para casarse! Adolescentes
casadas
Las variablesRescate de mujeres, Educaci´on de la poblaci´on, Mujer soltera de la India,
Reventa de mujeres, Tr´afico de mujeres y Venta de mujeres, no son variables que no se
pueden contar, sino, que han sido expresadas de una manera inadecuada. Una posible forma
de nombrar correctamente estas variables podr´ıa ser as´ı:
Rescate de mujeres!Mujeres rescatadas, Educaci´on de la poblaci´on!Personas con nivel...
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