Diseño factorial

Diseño Factorial Fraccionado

Diseño factorial fraccionado

Factores: 5 Diseño Base: 5; 16 Resolución: V
Corridas: 16 Réplicas: 1 Fracción: 1/2
Bloques: 1 Puntos centrales (total): 3

Generadores del diseño: E = ABCD

Estructura de alias

I + ABCDE

A + BCDE
B + ACDE
C + ABDE
D + ABCE
E + ABCD
AB + CDE
AC + BDE
AD+ BCE
AE + BCD
BC + ADE
BD + ACE
BE + ACD
CD + ABE
CE + ABD
DE + ABC

OrdenEst |OrdenCorrida |Punto central |Bloques |Apertura |Exposición |Desarrollo |Mascarilla |Grabado |Yield | |1 |1 |1 |1 |Pequeño |20Abajo |30 |Pequeño |15.5 |8 | |13 |2 |1 |1 |Pequeño |20Abajo |40 |Grande |15.5 |15 | |4 |3 |1 |1 |Grande |20Arriba |30 |Pequeño |15.5 |52 | |3 |4 |1 |1 |Pequeño |20Arriba |30 |Pequeño|14.5 |34 | |14 |5 |1 |1 |Grande |20Abajo |40 |Grande |14.5 |21 | |11 |6 |1 |1 |Pequeño |20Arriba |30 |Grande |15.5 |30 | |8 |7 |1 |1 |Grande |20Arriba |40 |Pequeño |14.5 |60 | |5 |8 |1 |1 |Pequeño |20Abajo |40 |Pequeño |14.5 |16 | |16 |9 |1 |1 |Grande |20Arriba |40 |Grande |15.5 |63 | |2 |10 |1 |1 |Grande |20Abajo |30 |Pequeño |14.5 |9 | |6 |11 |1 |1 |Grande |20Abajo |40 |Pequeño |15.5 |22 | |10|12 |1 |1 |Grande |20Abajo |30 |Grande |15.5 |10 | |9 |13 |1 |1 |Pequeño |20Abajo |30 |Grande |14.5 |6 | |7 |14 |1 |1 |Pequeño |20Arriba |40 |Pequeño |15.5 |45 | |12 |15 |1 |1 |Grande |20Arriba |30 |Grande |14.5 |50 | |15 |16 |1 |1 |Pequeño |20Arriba |40 |Grande |14.5 |44 | |Matriz Resultante del Diseño

DOE. Análisis Gráfico

Gráfico de Normalidad
[pic]
En esta gráfica observamos que la mayorparte de las variables de este análisis se comportan de manera normal (puntos negros en la gráfica).
Los puntos rojos no se comportan de una manera normal, con lo cual podemos deducir que son variables significativas, tales variables son:

1. Apertura

2. Exposición

3. Desarrollo

4. Interacción entre apertura VS Exposición

Gráfico de Pareto
[pic]
En estagráfica se muestran todas las variables involucradas en el proceso, por si solas como las interacciones entre variables.
La línea roja es un indicador.
Las variables que estén por debajo de la línea roja son no significativas.
Las variables que pasen la línea roja son significativas.
Como se puede observar las variables que pasan la línea roja son las mismas que se comportan de manera diferente en lagráfica de normalidad.

Gráfico de Efectos Principales
[pic]
La gráfica nos muestra que tanto la apertura, como el desarrollo ejercen efectos similares para el yield, en cambio la exposición muestra un efecto más grande para el yield.
La mascarilla y el grabado tienen muestran un efecto insignificante para el yield.
De nuevo se puede observar las variables que son significativas del procesomediante este tipo de gráfica.

Gráfico de Interacciones
[pic]
Como podemos observar la mayor parte de las variables del proceso no muestran una interacción significativa.
La interacción más significativa que se logra observar es la de apertura VS exposición.
Con esto podemos deducir que las interacciones no presentan significancia alguna en el proceso, salvo la de la apertura VSexposición.

Tabla de ANOVA

[pic]

Debido a que estamos estimando demasiadas cosas la tabla de ANOVA no nos muestra valores F ni P, debido a que no hay suficientes grados de libertad libres para estimar el error, para poder obtener los valores tanto de F como de P debemos reducir el modelo.

Reducción del Modelo

Para poder reducir el modelo haremos uso del gráfico de Pareto, con el gráfico dePareto podemos distinguir mejor cuales son las variables con significancia y cuales no.
Lo que se busca es tener un modelo de regresión que incluya los factores e interacciones que sean significativos.

Gráfico de Pareto Para el Modelo Reducido
[pic]
Claramente se puede observar que se han reducido la mayor parte de las variables del proceso, dejando solo las variables que presentan mayor...