Diseño factorial de efectos fijos

Análisis de Varianza Un Factor Efectos Fijos – Estadística III,

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DISEÑO DE EXPERIMENTOS Planeación de pruebas experimentales, de forma que los datos generados se analicen estadísticamente para obtener conclusiones válidas y objetivas sobre un proceso. Técnicas estadísticas para manipular un proceso con el fin de obtener la mayor información posible. Determinar qué pruebas y cómorealizarlas, y el análisis estadístico de los datos recolectados para extraer conclusiones y tomar decisiones sobre un proceso. ALGUNAS APLICACIONES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

En la industria: • Comparar proveedores del mismo material para elegir el que mejor cumple especificaciones. • Comparar sistemas de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud. • Proponer nuevamanera de operar un proceso, variar sus condiciones y hacer cambios para reducir defectos • Determinar factores o fuentes de variabilidad con impacto en la capacidad del proceso para cumplir requerimientos. • Localizar condiciones de operación para desempeño óptimo del proceso. Proponer métodos de muestreo efectivos y más económicos. • • Reducir tiempo de ciclo del proceso. • Hacer proceso robusto aoscilaciones de variables no controlables. • Apoyar en el diseño o rediseño del producto o proceso. En la investigación: • Validar una hipótesis mediante evidencia objetiva. • Generar conocimiento y aprendizaje de forma eficiente. Dirección del aprendizaje: conocimiento, conjeturas, imaginación, experimentación, análisis y reflexión.

CONSIDERACIONES PRÁCTICAS Las metodologías estadísticas por sísolas no garantizan investigaciones exitosas: • El conocimiento no estadístico es vital: Se requiere buen conocimiento técnico y práctico del proceso para seleccionar mejor factores y el diseño, mejor análisis estadístico e interpretación y conclusión. • Reconocer entre significancia estadística e importancia práctica: diferencias estadísticas no siempre corresponden a diferencias prácticas deimportancia.

Análisis de Varianza Un Factor Efectos Fijos – Estadística III,

Prof. Nelfi González A

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Preferir la experimentación secuencial que un experimento único y definitivo: La experimentación secuencial alcanza paulatinamente mayor precisión en los conocimientos y soluciones. Seguir una estrategia bien definida y pensada. No confundir secuencia con “mover un factor a lavez”.

CONCEPTOS BÁSICOS Experimento: Cambio deliberado en las condiciones de operación de un proceso, con el fin de medir el efecto sobre una o varias propiedades del producto (Obtención de conocimiento). Unidad experimental: Objetos u individuos básicos sobre los cuales se obtiene una medición o datos representativo: • Una pieza: En el estudio de la resistencia a la tracción de cierta componente •Un lote o grupo de piezas: En el estudio de la proporción de defectuosos en una operación. En todo proceso intervienen distintos tipos de variables o factores y existen unas preguntas a responder: ¿Cuáles variables respuesta se van a medir? ¿Cuáles factores controlables incluir en el experimento? ¿Qué niveles debe usarse de cada factor? ¿Cuál diseño experimental es adecuado?

Variable respuesta:Característica, variable de salida o propiedad medida en cada unidad, cuyos cambios se desean estudiar. Factores controlables: Variables del proceso que se pueden fijar en un valor o nivel de operación, ya que existe el mecanismo para cambiar su nivel. También se les llama variables de entrada, condiciones de proceso, o variables de diseño. Ej. Temperatura, velocidad, presión, concentración,tiempo de aplicación, etc. Factores no controlables o de ruido: Variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso. Ej. Variables ambientales, usos de un producto por los usuarios, etc. Factores estudiados: Variables cuyos efectos sobre la respuesta se investigan en el experimento: Pueden ser controlables o no controlables (posibles de controlar durante el experimento). Se...