Diseños

DISEÑOS FACTORIALES:

Es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o "niveles", y cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de esos niveles en todos los factores. Este tipo de experimentos permiten el estudio del efecto de cada factor sobre la varible respuesta, así como el efecto de lasinteracciones entre factores sobre la dicha variable, ya que se emplea en todos los campos de la investigación, son muy útiles en investigación en las que pocos saben acerca de dichos factores.
Se continúa trabajando con el diseño aleatorizado con dos factores tratamiento T y T con I y J niveles, respectivamente, y se supone que las interacciones entre ambos factores son no nulas. Como se explicóen la sección anterior para poder estimar este modelo.
Es necesario replicar el experimento, Si se replica K veces el experimento se tienen K unidades experimentales en cada casilla (tratamiento) ij.
Por ejemplo, con dos factores y dos niveles en cada factor, un experimento factorial tendría en total cuatro combinaciones de tratamiento, y se le denominaría diseño factorial de 2×2.
Si el númerode combinaciones en un diseño factorial completo es demasiado alto para su procesamiento, puede optarse por un diseño factorial fraccional, en el que se omitan algunas de las combinaciones posibles.
Son utilizados para estudiar los efectos en una respuesta o salida de al menos dos variables factores cuando éstos cambian de valor simultáneamente. Si tenemos k factores y se elige variar cada unoa mk niveles, el número de combinaciones experimentales es de
m1• m2 • m3 •… • mk
Si el número de combinaciones en un diseño factorial completo es demasiado alto para su procesamiento, puede optarse por un diseño factorial fraccional, en el que se omitan algunas de las combinaciones.VENTAJAS:

Se pueden estimar interacciones y se pueden obtener efectos de un factor con varios niveles de los factores restantes. Guardan mucha información.
 Requieren relativamente pocos experimentos elementales para cada factor, y permiten explorar factores que pueden indicar tendencias y así determinar una dirección prometedora para experimentos futuros.
 Si existe interacción entre losfactores estudiados permite medirla.
 Cuando el número de factores (variables) suelen ser importantes para estudiar todas las variables, los diseños factoriales fraccionados permiten estudiarlas a todas para estudiarlas superficialmente en lugar de hacer experimentos más pequeños que pueden no incluir las variables importantes.
 Estos diseños y sus correspondientes fraccionados pueden serutilizados en bloques para construir diseños de un grado de complejidad que se ajuste a las necesidades del problema.
 La interpretación de las observaciones producidas por estos diseños se puede realizar en gran parte a base de sentido común y aritmética elemental.
 Se logra una eficiencia en el uso de los recursos experimentales disponibles.
 Se obtiene informaciónrespecto a las diversas interacciones.
 Los resultados experimentales son aplicables en un rango de condiciones más amplio; esto es debido a la combinación de los diversos factores en un experimento, los resultados son de naturaleza más comprensiva.
 Existe una ganancia debido a la reproducción latente que surge del arreglo factorial.

FACTORIALES CON DOS FACTORES:Se continúa trabajando con el diseño completamente aleatorizado con dos factores tratamiento T y T con I y J niveles, respectivamente, y se supone que las interacciones entre ambos factores son no nulas. Como se explicó en la sección anterior para poder estimar este modelo es necesario replicar el experimento. Si se replica K veces el experimento se tienen K unidades experimentales en cada...