Diseños

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO

FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS

ESCUELA DE INGENIERÍA ZOOTÉCNICA

SEMINARIO DE TESIS

TEMA: “DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN“

RIOBAMBA-ECUADOR

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Según: http://www.galeon.com/colposfesz/est501/dca/dca.htm. Es el diseño más simple y se la usa cuando las unidades experimentales son homogéneas, cuando la variaciónentre ellas es muy pequeña.
Tal es el caso de experimentos de laboratorio, cámaras de crecimiento, invernadero, en los que las condiciones son ambientales son controladas. Esta es una prueba con un solo criterio de clasificación equivalente a la prueba no pareada de t.
VENTAJAS:
a) Es fácil de planear.
b) Es flexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones: el límite estádado por el número de macetas o unidades experimentales en general.
c) No es necesario que el número de tratamientos sea igual al número de repeticiones.
d) No se calcula parcelas perdidas.
e) Por no tener muchas restricciones, aumenta el número de grados de libertad para el error.
DESVENTAJAS:
a) No es eficiente con material heterogéneo.
b) Puesto que no existe restricciones encuanto a la randonización, el error experimental incluye la variación total de las unidades experimentales, excepto aquella debida a los tratamientos. Es deseable agrupar las unidades experimentales, de tal modo que la variación entre éstas dentro de cada grupo, sea menor que la variación entre unidades experimentales en diferentes grupos.
MODELO MATEMÁTICO PARA D.C.A

D.C.A. CON REPETICIÓNDESIGUAL
A veces se da el caso de que, por insuficiencia de material para todos los tratamientos o porque se ha perdido unidades experimentales para ciertos tratamientos, no se dispone de igual número de observaciones por tratamiento. Esta es una de las ventajas del D.C.A, para el que se puede analizar los datos directamente, sin tener que calcular parcelas perdidas.
El siguiente ejemplo ilustrael método.

ESQUEMA DEL ADEVA

El valor altamente significativo de F, nos permite rechazar la hipótesis nula, de que no hay diferencias entre tratamientos; existen diferencias al nivel 1% con este resultado, procederíamos a determinar cuáles tratamientos son los mejores, usando las comparaciones entre tratamientos.
El C.V.

D.C.A. CON IGUAL REPETICIÓN
Es un ensayo con macetas, seaplicaron cinco tratamientos, a clones de raigrás, cuatro macetas por tratamiento.
H0: no existen diferencias entre tratamientos.
H1existen diferencias entre tratamientos, más allá de lo que se puede atribuir al azar.
Cuadro de respuesta de clones de raigrás a la aplicación de cinco tratamientos( 4 macetas por trat) en g/ maceta.

COMPARACIÓN ENTRE MEDIAS
De un valor altamente significativo, quenos permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa: existen diferencias entre el tratamiento. En efecto, si comparamos el valor de F calculado con de F tabular, veamos que para el nivel 5 y 1 % , los valores tabulares son 3, 06 y 4,98, que son ampliamente superados por el valor calculado.
Nos dice que los tratamientos difieren de forma significativa, pro no indica cuál de ellos esel mejor y cómo difiere uno de otros. Para poder saberlo, apelamos a las comparaciones entre tratamientos.
Error típico de la media.
Error típico de la diferencia entre medias de tratamientos.

Según: http://costaricalinda.com/Estadistica/duncan.htmLa prueba de rango múltiple Duncan es una comparación de las medias de tratamientos todos contra todos de manera que cualquier diferencia existenteentre cualesquier tratamiento contra otro se verá reflejado en este análisis. Utiliza un nivel de significancia variable que depende del número de medias que entran en cada etapa de comparación. La idea es que a medida que el número de medias aumenta, la probabilidad de que se asemejen disminuye.
Para obtener los comparadores Duncan, se toman de la tabla de Duncan los valores de acuerdo al...