DISTRIBUCION DISCRETA

DISTRIBUCION DISCRETA
La distribución geométrica es cualquiera de las dos distribuciones de probabilidad discretas siguientes:

La distribución de probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener un éxito, contenido en el conjunto {1, 2, 3,...} o
La distribución de probabilidad del número Y = X − 1 de fallos antes del primer éxito, contenido en el conjunto {0, 1, 2,3,...}.
Cuál de éstas es la que uno llama "la" distribución geométrica, es una cuestión de convención y conveniencia.
Aplicaciones
Si la probabilidad de éxito en cada ensayo es p, entonces la probabilidad de que x ensayos sean necesarios para obtener un éxito es

P(X = x) = (1 - p) ^ {x-1} p\,
Para x = 1, 2, 3,.... Equivalentemente, la probabilidad de que haya x fallos antes del primer éxito es

P(Y=x) = (1 - p) ^ {x} p \,
Para x = 0, 1, 2, 3,....

En ambos casos, la secuencia de probabilidades es una progresión geométrica.

El valor esperado de una variable aleatoria X distribuida geométricamente es

\ E(X) = \frac {1}{p}.
Y dado que Y = X-1,

\ E (Y) = \frac {1-p}{p}.
En ambos casos, la varianza es

\mbox{var}(Y) = \mbox{var}(X) = \frac {1-p}{p^2}.
Las funciones generatrices de probabilidadde X y la de Y son, respectivamente,

G_X(s) = \frac {sp}{1-s(1-p)} \quad \textrm{y} \quad G_Y(s) = \frac{p}{1-s(1-p)}, \quad |s| < (1-p)^{-1}.
Como su análoga continua, la distribución exponencial, la distribución geométrica carece de memoria. Esto significa que si intentamos repetir el experimento hasta el primer éxito, entonces, dado que el primer éxito todavía no ha ocurrido, la distribuciónde probabilidad condicional del número de ensayos adicionales no depende de cuantos fallos se hayan observado. El dado o la moneda que uno lanza no tienen "memoria" de estos fallos. La distribución geométrica es de hecho la única distribución discreta sin memoria.

De todas estas distribuciones de probabilidad contenidas en {1, 2, 3,...} con un valor esperado dado μ, la distribución geométrica Xcon parámetro p = 1/μ es la de mayor entropía.

La distribución geométrica del número y de fallos antes del primer éxito es infinitamente divisible, esto es, para cualquier entero positivo n, existen variables aleatorias independientes Y 1,..., Yn distribuidas idénticamente la suma de las cuales tiene la misma distribución que tiene Y. Estas no serán geométricamente distribuidas a menos que n = 1.Distribuciones relacionadas
La distribución geométrica es un caso especial de la distribución binomial negativa con parámetro k = 1. Más generalmente, si Y 1,...,Yk son variables independientes distribuidas geométricamente con parámetro p, entonces Z = \sum_{m=1}^k Y_m sigue a una distribución binomial negativa con parámetros k y p.

Si Y1,..., Yr son variables independientes distribuidasgeométricamente (con diferentes parámetros de éxito pm posibles), entonces su mínimo W = \min_{m} Y_m es también geométricamente distribuido, con parámetro

p = 1-\prod_{m} (1-p_m).
LA DIFERENCIA
La diferencia es que en la hipergeometrica, los datos de la muestra se extraen sin reemplazo (el dato obtenido ya no pertenece a la población y por lo tanto no puede salir en la extracción del siguiente datode la muestra) y en la binomial con reemplazo (El dato obtenido sigue perteneciendo a la población y puede salir en la extracción del siguiente dato de la muestra), ejemplo:

Tenemos una caja con 4 bolas azules y 6 blancas. Tenemos que calcular las probabilidades de sacar 2 bolas azules al sacar dos bolas, Hay dos modos:

a) Después de extraer la primera bola se devuelve a la caja --> Hayreemplazo ---> BINOMIAL

b) Después de extraer la primera bola NO se devuelve a la caja ---> No hay reemplazo ---> HIPERGEOMETR

















DISTRIBUCION DISCRETA
HIPERGEOMETRICA
En teoría de la probabilidad la distribución hipergeométricA es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. Supóngase que se tiene una población de N elementos de los cuales, d...