Tipos De Distribucion Discreta
Páginas: 5 (1208 palabras)
Publicado: 8 de noviembre de 2012
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
25 de septiembre
2012
Elaborado por: Rodolfo Garcia Vela.
El presente escrito es un resumen sobre los tipos de distribuciones discretas, sintetizado y expresado en un documento más simple para su entender.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
2
CONTENIDO.
INTRODUCCION................................................................................................................................... 3 DISTRIBUCIÓN UNIFORME DECRETA. ............................................................................................. 3 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y MULTINOMIAL........................................................................................ 4 PROCESO DE BERNOULLI................................................................................................................. 4 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA..................................................................................................... 5 DISTRIBUCIÓN BINOMINAL NEGATIVA. .......................................................................................... 5 DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA.............................................................................................................. 6 DISTRIBUCIÓN DE POISSON. ........................................................................................................... 6 CONCLUSIONES. .......................................................................................................................... 6 BIBLIOGRAFÍA...................................................................................................................................... 7
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
3
INTRODUCCION.
El comportamiento de una variable aleatoria, queda descrita por su distribución de probabilidad discreta sin importar si ésta se representa de forma grafica por un histograma o con una formula o cualquier otra forma. A menudo, las observaciones que se generan en diferentesexperimentos estadísticos tienen el mismo tipo de comportamiento. Podemos decir pues, que todas estas distribuciones se pueden representar mediante una misma fórmula.
DISTRIBUCIÓN UNIFORME DECRETA.
Es aquella que toma cada uno de sus valores con una probabilidad idéntica. La distribución uniforme está dada con la siguiente fórmula: F(x; k)= Donde F(x; k) indican que es una distribución uniforme debidoa que esta distribución depende de K. Y donde K es el número de opciones o probabilidades. Por ejemplo: Cuando se tiene una caja de focos de 4 diferentes capacidades, digamos de 40, 60, 75, 100 watts ocurre con una probabilidad de una en cuatro, es decir, ¼ y por lo tanto tenemos una distribución uniforme. Gráficamente lo podemos observar de la siguiente forma.
100 watts Probabilidad 75 watts60 watts 40 watts 0 0 1/5 2/7
Entonces podemos obtener que la media y la varianza están dadas por las siguientes formulas.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
4
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y MULTINOMIAL.
Un experimento a menudo consiste en pruebas repetidas, cada una con dos posibles resultados, que le podemos denominar éxito o fracaso.
PROCESO DE BERNOULLI.
Este proceso debe de tener lassiguientes características: I. El experimento consiste en ´n´ pruebas que se repiten. II. Cada prueba puede producir un resultado que puede ser clasificarse como éxito o fracaso. III. La probabilidad de un éxito se denota con la letra P. IV. Las pruebas que se repitan son independientes. El número de “X” casos de éxitos en un experimento de Bernoulli se denomina variable aleatoria binominal. UNexperimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con probabilidad “p” y un fracaso con probabilidad “q=1-p”. Entonces la distribución de probabilidad de las variables “x”, el número de éxitos en “n” pruebas es: b (x; p, n)=( ) Para calcular la media y la varianza de una distribución binominal obtenemos las siguientes formulas.
El experimento binominal se convierte en multinominal, si...
25 de septiembre
2012
Elaborado por: Rodolfo Garcia Vela.
El presente escrito es un resumen sobre los tipos de distribuciones discretas, sintetizado y expresado en un documento más simple para su entender.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
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CONTENIDO.
INTRODUCCION................................................................................................................................... 3 DISTRIBUCIÓN UNIFORME DECRETA. ............................................................................................. 3 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y MULTINOMIAL........................................................................................ 4 PROCESO DE BERNOULLI................................................................................................................. 4 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA..................................................................................................... 5 DISTRIBUCIÓN BINOMINAL NEGATIVA. .......................................................................................... 5 DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA.............................................................................................................. 6 DISTRIBUCIÓN DE POISSON. ........................................................................................................... 6 CONCLUSIONES. .......................................................................................................................... 6 BIBLIOGRAFÍA...................................................................................................................................... 7
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
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INTRODUCCION.
El comportamiento de una variable aleatoria, queda descrita por su distribución de probabilidad discreta sin importar si ésta se representa de forma grafica por un histograma o con una formula o cualquier otra forma. A menudo, las observaciones que se generan en diferentesexperimentos estadísticos tienen el mismo tipo de comportamiento. Podemos decir pues, que todas estas distribuciones se pueden representar mediante una misma fórmula.
DISTRIBUCIÓN UNIFORME DECRETA.
Es aquella que toma cada uno de sus valores con una probabilidad idéntica. La distribución uniforme está dada con la siguiente fórmula: F(x; k)= Donde F(x; k) indican que es una distribución uniforme debidoa que esta distribución depende de K. Y donde K es el número de opciones o probabilidades. Por ejemplo: Cuando se tiene una caja de focos de 4 diferentes capacidades, digamos de 40, 60, 75, 100 watts ocurre con una probabilidad de una en cuatro, es decir, ¼ y por lo tanto tenemos una distribución uniforme. Gráficamente lo podemos observar de la siguiente forma.
100 watts Probabilidad 75 watts60 watts 40 watts 0 0 1/5 2/7
Entonces podemos obtener que la media y la varianza están dadas por las siguientes formulas.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y MULTINOMIAL.
Un experimento a menudo consiste en pruebas repetidas, cada una con dos posibles resultados, que le podemos denominar éxito o fracaso.
PROCESO DE BERNOULLI.
Este proceso debe de tener lassiguientes características: I. El experimento consiste en ´n´ pruebas que se repiten. II. Cada prueba puede producir un resultado que puede ser clasificarse como éxito o fracaso. III. La probabilidad de un éxito se denota con la letra P. IV. Las pruebas que se repitan son independientes. El número de “X” casos de éxitos en un experimento de Bernoulli se denomina variable aleatoria binominal. UNexperimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con probabilidad “p” y un fracaso con probabilidad “q=1-p”. Entonces la distribución de probabilidad de las variables “x”, el número de éxitos en “n” pruebas es: b (x; p, n)=( ) Para calcular la media y la varianza de una distribución binominal obtenemos las siguientes formulas.
El experimento binominal se convierte en multinominal, si...
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