Econometricos

Regresión Lineal Original (Método Introducir)

Variables introducidas/eliminadasa
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 Conflictos, Ventas de la industria aeroespacial, Ventas/asistencias militares de USA, PNBb . Introducir

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa
b. Todas las variables solicitadas introducidas.


Resumen del modelo
Modelo RR cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,989a ,978 ,972 4,8789

a. Variables predictoras: (Constante), Conflictos, Ventas de la industria aeroespacial, Ventas/asistencias militares de USA, PNB


ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 15597,395 4 3899,349 163,814 ,000b
Residual 357,053 15 23,804
Total 15954,448 19

a.Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa
b. Variables predictoras: (Constante), Conflictos, Ventas de la industria aeroespacial, Ventas/asistencias militares de USA, PNB





Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 19,471 3,395 5,735 ,000
PNB ,018 ,006 ,451 2,823 ,013
Ventas/asistenciasmilitares de USA -,283 ,451 -,062 -,628 ,539
Ventas de la industria aeroespacial 1,342 ,259 ,648 5,174 ,000
Conflictos 6,319 3,032 ,110 2,085 ,055

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa




Regresión Lineal ( Método Paso Sucesivo)

Variables introducidas/eliminadasa
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 Ventas de la industria aeroespacial .Por pasos (criterio: Prob. de F para entrar = .100).

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa


Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,980a ,961 ,959 5,8914

a. Variables predictoras: (Constante), Ventas de la industria aeroespacial


ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión15329,699 1 15329,699 441,673 ,000b
Residual 624,749 18 34,708
Total 15954,448 19

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa
b. Variables predictoras: (Constante), Ventas de la industria aeroespacial


Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 24,727 3,107 7,959 ,000
Ventas de laindustria aeroespacial 2,029 ,097 ,980 21,016 ,000

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa


Variables excluidasa
Modelo Beta dentro t Sig. Correlación parcial Estadísticos de colinealidad
Tolerancia
1 PNB ,238b 1,753 ,098 ,391 ,106
Ventas/asistencias militares de USA ,004b ,051 ,960 ,012 ,341
Conflictos ,060b 1,194 ,249 ,278 ,835

a. Variable dependiente:Desembolso del presupuesto de defensa
b. Variables predictoras en el modelo: (Constante), Ventas de la industria aeroespacial










Regresión Lineal (Metodo Eliminar)


Variables introducidas/eliminadasa
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 Conflictos, Ventas de la industria aeroespacial, Ventas/asistencias militares de USA, PNBb . Introducir
2 .b PNB,Ventas/asistencias militares de USA, Ventas de la industria aeroespacial, Conflictosc Eliminar

a. Variable dependiente: Desembolso del presupuesto de defensa
b. Todas las variables solicitadas introducidas.
c. Todas las variables solicitadas eliminadas.


Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,989a ,978 ,972 4,8789
2 ,000b ,000 ,00028,9777

a. Variables predictoras: (Constante), Conflictos, Ventas de la industria aeroespacial, Ventas/asistencias militares de USA, PNB
b. Variable predictora: (constante)



ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 15597,395 4 3899,349 163,814 ,000b
Residual 357,053 15 23,804
Total 15954,448 19
2 Regresión ,000 0 ,000 . .c
Residual 15954,448 19...