Ejercicios Para Control Estad Stico Del Proceso

Ejercicios para control estadístico del proceso.

EJERCICIOS DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS.

EJERCICIO NÚMERO 1.

Un fabricante de accesorios plásticos debe analizar cuáles son los defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la línea de producción. Para esto, empezó por clasificar todos los defectos posibles en sus diversos tipos:

TIPO DE DEFECTO:
DETALLE DELPROBLEMA:
FREC:
Mal color
El color no se ajusta a lo requerido por el cliente
3
Fuera de medida
Ovalización mayor a la admitida
8
Mal terminado
Aparición de rebabas
2
Rotura
El accesorio se quiebra durante la instalación
35
Desbalance
El accesorio requiere contrapesos adicionales
1
Aplastamiento
El accesorio se aplasta durante la instalación
40
Incompleto
Falta alguno de los insertos metálicos
2
Malalabeo
Nivel de alabeo no aceptable
3

a) Con la información proporcionada construya un diagrama de Pareto usando MINITAB.
b) Obtenga sus conclusiones.

EJERCICIO NÚMERO 2.

En base a la siguiente información elaborare

a) Diagrama de Pareto por defectos
b) Diagrama de Pareto por costos


Tipo de Defecto
No. de Defecto
Costo por unidad
Costo Total
Mal sellado de parabrisas
198
4.70
930.6
Falta de gomaen empaques
25
6.50
162.5
Mal ajuste de puerta
103
9.00
927.0
Mal sellado de medallón
18
6.50
117.0
Mal ajuste de cajuela
72
1.75
126.0


EJERCICIO NÚMERO 3.

Tomando como base la información del ejercicio 2, por medio del diagrama de Ishikawa o causa-efecto, realice un análisis.


EJERCICIO NÚMERO 4.

En un proceso de producción de punterías, se tiene que el cuerpo de cierta puntería debe tener undiámetro exterior de 0.02 m, con una tolerancia de ±25 μm, por lo que la especificación superior es ES = 20.025 mm; y la especificación inferior EI = 19.975 mm.
En una de las últimas etapas del proceso de fabricación de las punterías, cada hora se mide el diámetro de 5 punterías, en la siguiente tabla se aprecian los datos de cuatro turnos (dos días):

19.979
19.995
20.021
20.003
19.988
20.00420.003
20.007
20.022
19.978
19.982
19.987
20.007
19.989
19.993
20.007
20.026
20.007
19.996
20.000
20.013
20.006
19.980
20.006
20.001
20.004
20.003
20.009
19.990
19.996
20.000
19.995
20.011
20.002
20.003
19.987
20.003
19.987
20.009
20.007
20.000
20.005
20.011
20.004
20.017
20.003
20.002
19.977
19.996
20.015
19.995
20.002
20.012
20.005
20.005
19.999
20.002
19.986
20.010
20.001
19.998
19.996
19.98420.010
19.987
20.001
19.994
20.011
20.004
20.002
19.996
20.014
19.996
19.998
20.004
20.002
20.019
19.999
20.006
20.006
20.008
20.002
20.009
19.996
19.978
20.001
19.998
20.002
19.993
19.991
20.010
19.992
19.990
19.998
20.000
19.997
19.987
20.014
19.993
20.007
20.005
19.999
19.999
20.001
20.010
20.007
19.992
19.986

a) Construya el histograma y describa su forma explicando lo observado en el grafico deMINITAB. Forma, sesgo, valores de la media y desviación etc.
b) Calcule la capacidad del proceso, al igual que su significado.
c) Identifique el CPk del proceso, e interprete el significado del mismo.
d) Cuantas PPM se encuentran fuera de especificación. Mencione que acciones tomaría en este proceso en base a la información anterior.

EJERCICIO NÚMERO 5.

En una fábrica de piezas de asbesto unacaracterística de calidad es el grosor de las láminas. Para cierto tipo de lámina el grosor óptimo es de 5 mm, y se tiene como discrepancia tolerable 0.8 mm; ya que si la lámina tiene un grosor menor que 4.2 mm se considera demasiado delgada y no tendrá le resistencia exigida por el cliente. Si el producto excede 5.8 mm de espesor, entonces se gastará demasiado material para su elaboración y estoelevará los costos de producción. Por tal motivo es importante fabricar las láminas con el grosor óptimo y en el peor de los casos dentro de las tolerancias especificadas. De acuerdo con los registros de las mediciones hechas en los últimos tres meses se aprecia un proceso con una estabilidad estable, el grosor medio es μ = 4.74 mm, y la mediana es 4.7, la desviación estándar σ = 0.45

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