Elementos de un arbol de decision

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ELEMENTOS DE UN ARBOL DE DECISION.
ARBOL DE DECISION.- En el ámbito de la inteligencia artificial un árbol de decisión es un modelo de predicción construido por un algoritmo de aprendizaje apartir de un conjunto de ejemplos de entrenamiento y evaluación, donde el modelo obtenido sirve para representar una serie de condiciones sucesivas para la resolución de un problema. El árbol de decisiónpueda recibir como entrada valores discretos o continuos. Cuando los valores de entrada son discretos el problema a resolver se denomina clasificación y cuando los valores de entrada son continuos elproblema a resolver se denomina regresión. De los métodos de aprendizaje conocidos los basados en arboles de decisión son los mas fáciles de utilizar y de entender.
ELEMENTOS DE UN ARBOL DEDECISION.
Los elementos de un árbol de decisión son los siguientes: Raíz, nodos, ramas y hojas. El nodo raíz y los nodos internos corresponden a una prueba de valor de una de las propiedades y las ramas delnodo son identificadas mediante los posibles valores de la prueba. En los nodos hoja se especifica el valor que hay que producir en el caso de alcanzar dicha hoja.
Ejemplo: El árbol de decisión quepermite decidir si se juega o no una partida de golf de acuerdo a las condiciones climáticas se describe a continuación.
El nodo raíz es el clima y tiene tres ramas: soleado, nublado y lluvioso, siel valor de la prueba del nodo raíz clima es soleado entonces desciende al nodo interno humedad, este nodo tiene dos ramas: < o = y > a 75, si el valor de la prueba del nodo interno valor humedades < = a 75 entonces desciende al nodo ok que especifica el valor juega en caso contrario desciende al nodo ok que especifica el valor no juega. Si el valor de la prueba del nodo clima es nubladoentonces desciende al nodo ok que especifica el valor juega. Si el valor de la prueba del nodo clima es lluvioso entonces desciende al nodo interno viento, este nodo tiene dos ramas: falso y...
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