epistemologia

Inteligencia Artificial
Indice
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. ¿Qué es una técnica de IA?
3. El algoritmo.
4. Criterios de determinación del éxito.
5. Redes Neuronales
6. Robótica
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Estudia como lograr que las máquinas realcen tareas que, por el momento, son realizadas
mejor por los seres humanos. La definición es efímera porque hacereferencia al estado actual
de la informática. No incluye áreas que potencialmente tienen un gran impacto tales como
aquellos problemas que no pueden ser resueltos adecuadamente ni por los seres humanos ni
por las máquinas.
Problemas de la IA.
Al principio se hizo hincapié en las tareas formales como juegos y demostración de teoremas,
juegos como las damas y el ajedrez demostraron interés.
Lageometría fue otro punto de interés y se hizo un demostrador llamado: El demostrador de
Galenter. Sin embargo la IA pronto se centró en problemas que aparecen a diario denominados
de sentido común (commonsense reasoning).
Se enfocaron los estudios hacia un problema muy importante denominado Comprensión del
lenguaje natural. No obstante el éxito que ha tenido la IA se basa en la creación de lossistemas expertos, y de hecho áreas en donde se debe tener alto conocimiento de alguna
disciplina se han dominado no así las de sentido común.
Ahora bien en la introducción se habló cuestiones importantes de la IA que son:
-¿Cuáles son nuestras suposiciones fundamentales sobre la inteligencia?
-¿Qué tipo de técnicas son las mas adecuadas para resolver los problemas de la IA?
-¿A qué nivel dedetalle, si es que no por completo, se puede intentar modelar la inteligencia
humana?
-¿Cómo se puede saber cuando se ha tenido éxito en la construcción de programa inteligente?
Aplicaciones de laIA.
Tareas de la vida diaria:
Percepción
Visión
Habla
Lenguaje natural
Comprensión
Generación
Traducción
Sentido común
Control de un robot
Tareas formales:
Juegos
Ajedrez
Backgmmon
DamasGo
Matemáticas
Geometría
Lógica
Cálculo Integral
Demostración de las propiedades de los programas

Tareas de los expertos:
Ingeniería
Diseño
Detección de fallos
Planificación de manufacturación
Análisis científico
Diagnosis médica
Análisis financiero
Suposiciones subyacentes.
En 1976 Newell y Simon hablan acerca de la Hipótesis del sistema de símbolos físicos
(physical symbolhipótesis)
Se define a un sistema de símbolos físicos como un conjunto de entidades llamadas símbolos,
que son patrones físicos que pueden funcionar como componentes de otro tipo de entidad
llamada expresión (o estructura de símbolos). Una estructura de símbolos está formada por un
número de instancias (señales o tokens) de símbolos relacionados de alguna forma física. En
algún instante elsistema contendrá una colección de esas estructuras de símbolos.
El sistema contiene también una colección de procesos que operan sobre expresiones para
producir otras expresiones: procesos de creación, modificación, reproducción y destrucción. Un
sistema de símbolos físicos es una máquina que produce a lo largo del tiempo una colección
evolutiva de estructuras de símbolos. Este sistema existe enun mundo de objetos tan extenso
como sus propias expresiones simbólicas.
La hipótesis de sistema de símbolos físicos es: Un sistema de símbolos físicos posee los
medios necesarios y suficientes para realizar una acción inteligente y genérica.
Las evidencias que apoyan la hipótesis del sistema de símbolos físicos no han venido solo de
áreas como juegos sino de otras áreas como la percepciónvisual donde es más atractivo
esperar la influencia de procesos subsimbólicos. Sin embargo procesos subsimbólicos como
las redes neuronales están cuestionando los simbólicos como tareas de bajo nivel. Quizá
entonces los sistemas de símbolos físicos solo sean capaces de modelar algunos aspectos de
la inteligencia humana y no otros.
La importancia de la hipótesis de sistema de símbolos físicos...