Estadística inferencial

UNIVERSIDAD VERACRUZANA
FACULTAD DE BIOANALISIS
ZONA VERACRUZ.




ESTADÍSTICA INFERENCIAL



DR. MARIO GONZALEZ SANTES H. VER. VER. 2011.

INTRODUCCION

En el mundo actual de la globalización los conocimientos cada vez son más universales y el uso de equipos tecnificados y modernos está a la orden del día, por lo que existe mayornecesidad de ampliar los conocimientos y profundizarlos en todos los aspectos, sobre todo en los conocimientos básicos de las matemáticas, y de estadística para el uso cotidiano en su carrera de profesional , no es suficiente el conocimiento de la estadística descriptiva, para analizar los controles de calidad , ya que el usuario cada día es más exigente en la calidad de sus estudios, por lotanto el alumno o el profesional dedicado a mejorar sus resultados, tiene la necesidad de recurrir a las estadísticas inferenciales, para buscar explicaciones de sus resultados de estudio y tomar las mejores decisiones para estar en posibilidad de competir con otros profesionales.
Muchos investigadores modernos han aportado sus conocimientos matemáticos y estadísticos, publicados, a vecesincomprensibles, como: Blum y Fattu 1954, Moses 1952, Edwards 1954, McNemar 1955, y otros como Goddman, Kendall, Kruskal, Walsh, Frank Wilcoxon, entre otros.
He elaborado éste documento con ejemplos de algunos investigadores, experiencias de la vida cotidiana como profesor y otras son imaginarias, de manera sencilla, práctica, de fácil comprensión, con todos los pasos, como un modelo o guía deapoyo para resolver sus dudas, tomar la mejor decisión que satisfagan los objetivos de su investigación, respetando las normas y reglas que la técnica estadística exige, enunciando claramente los requisitos de cada uno de los procedimientos
Estoy seguro que cuando usted revise éste documento encontrará una verdadera guía para darle mayor validez y contrastación a sus planteamientos.DR. MARIO GONZALEZ SANTES
PROFESOR DE LA FACULTAD DE BIOANALISIS ENERO 2009.

INDICE

Contenido Página

Probabilidadpropiedad elementales de la probabilidad

Probalidad Binomial

Distribución ZDistribución t de Student para muestras independientes

Distribución t de Student para muestras de distinto tamaño

Distribución t de Student, mediciones antes y después

Análisis de la varianza

Diferenciasingnificativa honesta de Tukey.
Coeficiente de correlación de Pearson : modelo rectilíneo
simple

Cálculo de fracción muestral.

Estimación de la diferencia de proporciones

Estimación de ladiferencia de medias

Estimaciones de tasas

Comparaciones de promedios

Comparaciones de tasas

Comparaciones de proporciones...