Estadística Descriptiva

INFORME DE TAREAS


1. Un estudio transversal para conocer la prevalencia de osteoporosis y su relación con algunos factores de riesgo potenciales incluyo a 400 mujeres con edades entre 50 y 54 años. A cada una se le realizó una densitometría de columna y en cada caso se completó un cuestionario de antecedentes.
Los resultados se muestran en la siguiente tabla:
Tabla No.1
Presencia deosteoporosis en mujeres y antecedentes de dieta.
ANTECEDENTES DE DIETA POBRE EN CALCIO

OSTEOPOROSIS


TOTAL
SI
NO
TOTAL
400
80
320
EXPUESTOS
120
58
62
NO EXPUESTOS
280
22
258

Se pide calcular con estos datos:

a) Prevalencia de enfermedad en expuestos y no expuestos.
b) Prevalencia de exposición en enfermos y no enfermos.
c) Razón de prevalencias de exposición eintervalo de confianza.
d) Razón de prevalencias de enfermedad e intervalo de confianza.
e) Odds ratio e intervalo de confianza.
f) Test -cuadrado de asociación.
g) Prueba de Fisher.
Solución.
Ejercicio N° 1.
a) Prevalencia de enfermedad en:
Expuestos:


En no expuestos



b) Prevalencia de la exposición en:
Enfermos:


No enfermos


c)

Razón de prevalencia en enfermedad:= 6.1515

e) Odds ratio e intervalo de confianza.
Es conocido que:
El ODDS RATIO se calcula mediante la fórmula:


Por ello.


f) Test χ-cuadrado de asociación.
Se sabe que:
“La prueba de Pearson es considerada como una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferenciasexistentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis. También se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de contingencia.
La fórmula que da el estadístico es la siguiente:

Cuanto mayor sea el valor de , menos verosímil es que la hipótesis sea correcta. De la misma forma, cuanto más se aproximaa cero el valor de Chi-cuadrado, más ajustadas están ambas distribuciones.
GRADOS DE LIBERTAD

Los grados de libertad gl vienen dados por:

r = número de filas
k = número de columnas.
CRITERIO DE DECISIÓN
No se rechaza  cuando  .
En caso contrario sí se rechaza. Donde t representa el valor proporcionado por las tablas, según el nivel de significación estadística elegido”.



58
62
22
258Aquí,

Con estos datos se obtiene:



Con estos valores se deduce que existe asociación entre las variables.
1. Para evaluar el efecto de la exposición a asbesto sobre el riesgo de fallecer por cáncer de pulmón, un estudio comparó un grupo de 6.245 trabajadores expuestos a este agente con otro grupo de 7.895 trabajadores sin exposición a este factor.
A lo largo de 22 años deseguimiento, en el primer grupo se presentaron 76 defunciones por cáncer en el aparato respiratorio, en tanto que en el grupo no expuesto el número de defunciones por esta causa fue 28. El tiempo total de seguimiento del grupo expuesto fue de 116.157 personas-año, mientras que en el segundo grupo fue de 177.636



Ingresados estos datos en las tablas se tendrá:
Tabla para incidencia acumuladaDefunción por
Cáncer

Exposición a asbesto
SI
NO
TOTAL
Expuestos
76
6.169
6.245
No expuestos
28
7.867
7.895
total
104
14.036
14.140

Tabla para tasas de incidencia

Exposición a asbesto
Defunciones
Personas-año
Expuestos
76
116.157
No expuestos
28
177.636
Total
104
293.793

Se pide calcular con estos datos:
a) Medidas de frecuencia
Riesgo en expuestos yno expuestos ( incidencia acumulada)
Tasa de incidencia en expuestos y no expuestos (densidad de incidencia).
b) Medidas de asociación
Riesgo relativo o razón de las tasas de incidencia e intervalo de confianza (Katz).
Diferencia de riesgos o diferencia de tasas de incidencia e intervalo de confianza.
Fracción atribuible o prevenible para la población expuesta e intervalo de confianza....