Estadística
Páginas: 12 (3000 palabras)
Publicado: 18 de enero de 2013
ESTADISTICA
La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en la investigación científica. Su aplicación en instituciones gubernamentales y educativas, en los negocios y en la industria, en la banca y en otros quehaceres diarios hacen de la estadística una herramienta indispensable.
Sin embargo el término ”Estadística” tiene varios significados para diferentes personas;para la gente común y corriente la estadística solamente significa números. En el periódico de la mañana se pueden encontrar la estadística más reciente sobre los delitos en el país; de asesinatos, de robos de automóviles; de asaltos y demás delitos que hayan sido denunciados en determinado periodo de tiempo; de la situación económica sobre la canasta básica, el empleo, el precio de la gasolina;sobre la actuación del gabinete del actual gobierno; o en relación con el deporte, el número de partidos ganados y perdidos por equipos de la liga mayor de futbol.
Para otras personas es un método para obtener, presentar y escribir grandes cantidades de datos, y para otras es un método para tomar decisiones en situaciones bajo incertidumbre.
La estadística es una herramientafundamental para la investigación científica o estudio de fenómenos inciertos (aleatorios), ya que ha desarrollado métodos 1 y técnicas 2 estadísticas para apoyar el trabajo de los investigadores para describir lo que ven, tratar de explicar lo observado y usar esos conocimientos para predecir eventos del mundo en que vivimos. Entre los problemas que se presentan en este proceso de investigación, yque trata de resolver la Estadística podemos mencionar los siguientes:
1. LA DESCRIPCIÓN DE DATOS:
Es muy poca la información útil que podemos obtener simplemente observando una tabla de datos. Necesitamos, entonces, procedimientos para resumir eficientemente la información ya sea de tipo gráfico o numérico. En este caso suele hablarse de Estadística Descriptiva.
2. LA ELECCIÓN Y ANÁLISIS DEMUESTRAS:
Al estudiar una población o fenómeno, en general es imposible (o muy costoso) obtener información sobre todos los elementos de la población o repetir un número grande de veces un experimento. Por consiguiente, nos vemos en la necesidad de usar información parcial, y de- seamos que está sea lo mejor posible. Nos enfrentamos, entonces, al problema de cómo elegir un subconjuntosignificativo de la población (Teoría de Muestreo) o de cómo diseñar un experimento que nos proporcione la mayor cantidad posible de información sobre el fenómeno de interés (Diseño de Experimentos). Así mismo, deseamos utilizar está información parcial para obtener inferencias sobre el total de la población o fenómeno estudiado en base a los resultados de la muestra. Para ello, suponemos que el azar afectalos resultados que hemos obtenido y empleamos Modelos Probabilísticos.
3. EL CONTRASTE O PRUEBA DE HIPÓTESIS:
Cuando se desea probar la validez de alguna hipótesis, es necesario recabar información que sea pertinente a dicha hipótesis y que nos permita observar el fenómeno de particular interés. Para ello, es necesario en general el Diseño de Experimentos con el fin de obtener informaciónrelevante al problema. De la misma manera, una vez recabada dicha información, es necesario disponer de métodos que permitan la interpretación de los resultados, es decir, que permitan decidir si la información obtenida apoya o contradice la hipótesis planteada.
4. LA MEDICIÓN DE RELACIONES ENTRE VARIABLES:
En muchos casos es interesante estudiar las relaciones entre las diferentes variables queinter- vienen en el problema. Por ejemplo, cómo se relaciona el tabaquismo con el número de horas dedicadas a estudiar, o cuál es el efecto de la alimentación sobre el incremento de peso de los pollos en una granja avícola. De esta manera, al conocerse una de las variables puede predecirse el valor de la otra. Para hacer esto, recurrimos al ajuste de Modelos Probabilísticos, pues suponemos la...
La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en la investigación científica. Su aplicación en instituciones gubernamentales y educativas, en los negocios y en la industria, en la banca y en otros quehaceres diarios hacen de la estadística una herramienta indispensable.
Sin embargo el término ”Estadística” tiene varios significados para diferentes personas;para la gente común y corriente la estadística solamente significa números. En el periódico de la mañana se pueden encontrar la estadística más reciente sobre los delitos en el país; de asesinatos, de robos de automóviles; de asaltos y demás delitos que hayan sido denunciados en determinado periodo de tiempo; de la situación económica sobre la canasta básica, el empleo, el precio de la gasolina;sobre la actuación del gabinete del actual gobierno; o en relación con el deporte, el número de partidos ganados y perdidos por equipos de la liga mayor de futbol.
Para otras personas es un método para obtener, presentar y escribir grandes cantidades de datos, y para otras es un método para tomar decisiones en situaciones bajo incertidumbre.
La estadística es una herramientafundamental para la investigación científica o estudio de fenómenos inciertos (aleatorios), ya que ha desarrollado métodos 1 y técnicas 2 estadísticas para apoyar el trabajo de los investigadores para describir lo que ven, tratar de explicar lo observado y usar esos conocimientos para predecir eventos del mundo en que vivimos. Entre los problemas que se presentan en este proceso de investigación, yque trata de resolver la Estadística podemos mencionar los siguientes:
1. LA DESCRIPCIÓN DE DATOS:
Es muy poca la información útil que podemos obtener simplemente observando una tabla de datos. Necesitamos, entonces, procedimientos para resumir eficientemente la información ya sea de tipo gráfico o numérico. En este caso suele hablarse de Estadística Descriptiva.
2. LA ELECCIÓN Y ANÁLISIS DEMUESTRAS:
Al estudiar una población o fenómeno, en general es imposible (o muy costoso) obtener información sobre todos los elementos de la población o repetir un número grande de veces un experimento. Por consiguiente, nos vemos en la necesidad de usar información parcial, y de- seamos que está sea lo mejor posible. Nos enfrentamos, entonces, al problema de cómo elegir un subconjuntosignificativo de la población (Teoría de Muestreo) o de cómo diseñar un experimento que nos proporcione la mayor cantidad posible de información sobre el fenómeno de interés (Diseño de Experimentos). Así mismo, deseamos utilizar está información parcial para obtener inferencias sobre el total de la población o fenómeno estudiado en base a los resultados de la muestra. Para ello, suponemos que el azar afectalos resultados que hemos obtenido y empleamos Modelos Probabilísticos.
3. EL CONTRASTE O PRUEBA DE HIPÓTESIS:
Cuando se desea probar la validez de alguna hipótesis, es necesario recabar información que sea pertinente a dicha hipótesis y que nos permita observar el fenómeno de particular interés. Para ello, es necesario en general el Diseño de Experimentos con el fin de obtener informaciónrelevante al problema. De la misma manera, una vez recabada dicha información, es necesario disponer de métodos que permitan la interpretación de los resultados, es decir, que permitan decidir si la información obtenida apoya o contradice la hipótesis planteada.
4. LA MEDICIÓN DE RELACIONES ENTRE VARIABLES:
En muchos casos es interesante estudiar las relaciones entre las diferentes variables queinter- vienen en el problema. Por ejemplo, cómo se relaciona el tabaquismo con el número de horas dedicadas a estudiar, o cuál es el efecto de la alimentación sobre el incremento de peso de los pollos en una granja avícola. De esta manera, al conocerse una de las variables puede predecirse el valor de la otra. Para hacer esto, recurrimos al ajuste de Modelos Probabilísticos, pues suponemos la...
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