Estadistica aplicada
Páginas: 4 (787 palabras)
Publicado: 14 de junio de 2011
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
SIMÓN RODRíGUEZ
NÚCLEO-MARACAY
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Curso: Estadística aplicada
Facilitador: Vergara Hey MarleneParticipantes:
Liliana sosa. C.I: 19.004.594
Lilibeth Sarmiento. C.I: 17.717.140
Sección: “A”
Maracay, 22 de Febrero de 2011
REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.
¿Qué es un análisis decorrelación?
Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar quetan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
Coeficiente de correlación.
Coeficiente de Correlación.- Describela intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
Coeficiente de determinación.
Elcoeficiente de determinación mide la proporción de variabilidad total de la variable dependiente.
Análisis de regresión.
Es la relación probabilística de las variables, que se describe con la mediay la varianza de una variable aleatoria en función de los valores de la otra variable.
Error estándar de la estimación.
Es la estimación designado por sYX mide la disparidad “promedio” entrelos valores observados y los valores estimados
Consideraciones básicas para la regresión lineal.
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que la relación entreuna variables dependientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
Donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variableindependiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión lineal.
Intervalo de confianza.
En el...
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
SIMÓN RODRíGUEZ
NÚCLEO-MARACAY
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Curso: Estadística aplicada
Facilitador: Vergara Hey MarleneParticipantes:
Liliana sosa. C.I: 19.004.594
Lilibeth Sarmiento. C.I: 17.717.140
Sección: “A”
Maracay, 22 de Febrero de 2011
REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.
¿Qué es un análisis decorrelación?
Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar quetan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
Coeficiente de correlación.
Coeficiente de Correlación.- Describela intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
Coeficiente de determinación.
Elcoeficiente de determinación mide la proporción de variabilidad total de la variable dependiente.
Análisis de regresión.
Es la relación probabilística de las variables, que se describe con la mediay la varianza de una variable aleatoria en función de los valores de la otra variable.
Error estándar de la estimación.
Es la estimación designado por sYX mide la disparidad “promedio” entrelos valores observados y los valores estimados
Consideraciones básicas para la regresión lineal.
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que la relación entreuna variables dependientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
Donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variableindependiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión lineal.
Intervalo de confianza.
En el...
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