Estadistica datamining

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DATA MINING Y ESTADISTICA: ADQUIERA UNA VENTAJA COMPETITIVA


Ideas principales: reducción de datos de una manera eficiente empleando métodos analíticos avanzados para la explotación de datos.* En una organización es vital la recopilación de datos, ya que esto nos permite realizar estadísticas futuras relacionadas a la productividad de la compañía.
* Eficiencia a la hora de manejode información y acumulación de memoria
* Controles estadísticos diarios sobre análisis de incremento de materias primas o desperdicios. (6 sigmas).
Esta y muchos más resultados se hallanteniendo un buen control de datos.
EJ: una empresa de plásticos ahorro dinero en control del manejo de su desperdicio de materias primas y de mantenimiento debido a un análisis estadístico sobre elporcentaje mensual de materia prima desaprovechada y mal uso de repuestos por el área de mantenimiento, esto produjo perdidas a la compañía de un 7.5 por ciento del valor de materia prima del nivel dala compañía. teniendo en cuenta que el 1% equivale a 500.000.000 aproximadamente. La compañía implemento un sistema matemático llamado 6 sigma con ello un gran análisis estadístico de todas las áreasde la compañía para así hallar los puntos vulnerables de la economía de la compañía.
El análisis se realizo tanto en administración como en el área de producción, hallando grandes pérdidas dedinero en materia prima como también en malos canales de distribución del producto. También un mal manejo de contratos los cuales no dejaba rentabilidad para la elaboración de dichos productos. (Lacantidad no era suficiente para un balance económico para su elaboración)

Resultados:
* Un malgaste en materia prima
* Mantenimiento inapropiado
* Gastos innecesarios
* un re ajuste en cuantoinfraestructura organizacional.
Lo cual produjo un incremento en el ahorro de inversión de materia prima de la compañía y una estabilidad rentable en la economía de sí misma un excelente re ajuste de...
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