Estadistica descriptiva

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APUNTES DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Profesor: Carlos Díaz Arias carlosdiazarias@hotmail.com

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CARLOS DÍAZ A.

1.

INTRODUCCIÓN

1.1.

¿ Qué es la Estadística? • La estadística es una disciplina que se preocupa de desarrollar técnicas y modelos que permitan estudiar la forma cómo la incertidumbre de un fenómeno es alterada por información disponible. Laestadística es una ciencia, ya que esta se puede considerar como la aplicación del método científico en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales.



1.2.

Población y Muestra Variable: Es toda característica que toma diferentes valores en distintas personas, lugar o cosas.(Por ejemplo: estatura, peso, costo, utilidad, etc....) Datos: Son números o medidas quehan sido recopiladas como resultados de observaciones. Población: Es el conjunto formado por todos los valores posibles que puede asumir la variable objeto de estudio. Muestra: Es cualquier subconjunto de la población, escogido al seguir ciertos criterios de selección (Técnicas de muestreo).

1.3.

Conceptos Básicos de Técnicas de Muestreo Todo estudio estadístico requiere de la formulación delproblema y la definición de los objetivos. Fuentes de datos • Uso de fuentes de datos publicados • Diseño de un experimento • Elaboración de una encuesta Tipos de datos • Cualitativos, son aquellos que están asociados a atributos o características. • Cuantitativos, son aquellos que están asociados a una unidad de medida y pueden ser de carácter discreto o contínuo. - Discreto, son respuestasnuméricas que surgen de un proceso de conteo. - Continuo, son respuestas continuas que surgen de un proceso de medición.
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CARLOS DÍAZ A.

Tipos de datos Cualitativos

Tipos de preguntas ¿Posee Ud. depósitos a plazo fijo? Discretos ¿ A cuántos diarios está Ud. suscrito?

Respuestas SI___ NO___ Nº____

Cuantitativos Continuos ¿Cuál es su estatura? Cm____Técnicas de Muestreo Muestras Probabilísticas Muestreo Aleatoria Simple (Con reemplazo o Sin reemplazo) Muestra sistemática Muestra estratificada Muestra por conglomerado Muestras No Probabilísticos Muestra Intencional (de juicio) Muestra por cuota Muestra sin norma o circunstancial 1.4. Variables y Escalas de Medida El análisis estadístico depende no sólo del número de observaciones sino también delnúmero y tipo de variables. El número de observaciones debe ser al menos 10. El tipo de variable es relevante, y es útil distinguir entre las diferentes escalas de medidas, las cuales incluyen: • • Escala nominal, para variables categóricas sin orden. Por lo tanto, estos valores sólo tienen un sentido de clasificación. Escala ordinal, donde hay orden, pero no implica distancia entre las posicionesde la escala. Es decir, los números se emplean para diferenciar un orden de supremacía de acuerdo a cierto criterio jerárquico. Escala intervalar, donde la diferencia entre enteros sucesivos son iguales, pero el punto cero es arbitrario. Escala de razón, el mayor nivel de medida, donde uno puede comparar las diferencias en términos absolutos o relativos de los puntajes y tiene un cero verdadero.• •

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En resumen, todo estudio estadístico requiere la siguiente metodología para su realización y que se deriva en los siguientes pasos: 1. Formulación del problema (tiempo, costo, personal idóneo,...). 2. Diseño de experimento, que consiste en obtener la máxima información con el mínimo costo posible (determinar claramente el tamaño de lamuestra, riesgo). 3. Recolección de datos, que debe ajustarse a las reglas (requiere más tiempo). 4. Tabulación y descripción de los datos, que consiste en realizar medidas estadísticas necesarias para el estudio (diagramas, histogramas estadígrafos,....). 5. Inferencia estadística y conclusiones, que es el más importante, porque es aquí donde se deben tomar decisiones y determinar el nivel...
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