Estadistica descriptiva
TRABAJO COLABORATIVO
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
MIGUEL ANDRES OCHOA
COD:
DARCY JOHANA GUTIERREZ MEDINA
COD: 1079408923
MILTON FERNANDO ORTEGON PAVA
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
UNAD
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
2011
I Ejercicios
1.1 Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión
2.- Con el fin dedecidir cuantas cajas para atención a los clientes se necesitaran en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:
3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8
3.2 3.00.4 2.3 1.8 4.5 0.9 0.7 3.1 0.9 0.7 3.1 1.8
2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3
3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8
2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3
Realizar una tabla de distribución de frecuencias, Calcular varianza, desviaciónestándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados
Tabla de distribución de frecuencias
Rango = 4.5 – 0.3. R= 4.2
Numero de clases= 1 + 3.322 log 65= K= 7.02 ≈ 7
Ancho de amplitud. A = R/k= 4.2/7 = 0.6
Intervalos de clase: limites reales
A-0.1 = 0.6 – 0.1 = 0.5
0.3 + 0.5 = 0.8 (0.2 + 0.3)/2 = 0.25
0.9 + 0.5 = 1.4 (0.8 + 0.9)/2 = 0.85
1.5 + 0.5 = 2.0 (1.4 +1.5)/2 = 1.45
2.1 + 0.5 = 2.6 (2.0 + 2.1)/2 = 2.05
2.7 + 0.5 = 3.2 (2.6 + 2.7)/2 = 2.65 3.3 + 0.5 = 3.8 (3.2 + 3.3)/2 = 3.25
3.9 + 0.5 = 4.4 (3.8 + 3.9)/2 = 3.85
(4.4 + 4.5)/2 = 4.45
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Tiempo en min, de atención al cliente | Marca de clase X | X2 | Frecuencia | Frecuencia acumulada|
0.25 - 0.85 | 0.55 | 0.325 | 19 | 19 |
0.85 - 1.45 | 1.15 | 1.32 | 16 | 35 |
1.45 - 2.05 | 1.75 | 3.06 | 14 | 49 |
2.05 - 2.65 | 2.35 | 5.52 | 5 | 54 |
2.65 - 3.25 | 2.95 | 8.70 | 8 | 62 |
3.25 - 3.85 | 3.55 | 12.60 | 2 | 64 |
3.85 - 4.45 | 4.15 | 17.22 | 1 | 65 |
Media:
Media = (19x0.55) + (16x1.15) + (14x1.75) + (5x2.35)+(8x2.95)+(2x3.55)+(1x4.15)/ 65
Media=(10.45+18.4+24.5+11.75+23.6+7.1+4.15)/65
Media = 99.95 / 65 = 1.537
Varianza:
S2 = ((19x0.325) + (16x1.32) + (14x3.06) + (5x5.52)+(8x8.7)+(2x12.6)+(1x17.22)/ 65)-(1.537)2
S2= (6.175+21.12+42.84+27.6+69.6+25.2+17.22)/65 – 1.537
S2= 3.227 – 2.36 = 0.86
Desviación estándar:
S = √S2 = √0.86 = 0.92
Coeficiente de variación
CV= (0.92/1.537)x 100%
CV= 59.85%
Estos datosnos indican que el tiempo promedio en el cual se atiende a un cliente es de 1.53 minutos, y en este caso los datos tomados tienen una variación estándar de +/- 0.92, lo que indica que no hay mucha lejanía respecto de la media. Además es importante resaltar que el coeficiente de variación no es tan alto, lo que indica que la media aritmética está representando bien a todos los datos, es decir altiempo que se demora en atender a un cliente.
3. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:
Horas de TV
No. Niños
3 – 5 16
5 – 7 13
7 – 9 9
9 – 11 6
11 – 13 4
Total 48
a. Cual es el promedio de horas de tv que ven los niños?
b. Calcule el coeficiente variación intérpretelos resultados?
a. TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
No. Niños | Marca de clase | X2 | Frecuencia |
3-5 | 4 | 16 | 16 |
5-7 | 6 | 36 | 13 |
7-9 | 8 | 64 | 9 |
9-11 | 10 | 100 | 6 |
11-13 | 12 | 144 | 4 |
Total | | | 48 |
Media:
Media = (16x4) + (13x6) + (9x8) + (6x10)+(4x12)/ 48
Media= (64+78+72+60+48)/48
Media = 322 /48 = 6.70
Los niños ven en promedio...
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