estadistica descriptiva

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE






TRABAJO COLABORATIVO II
PRESENTADO POR
GRUPO: 100105_175



FORMADOR










COLOMBIA
2014
1. Realizar un mentecato conceptual sobre las medidas de dispersión.
2. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su producción de jugo de mango. Paraesto, inició un estudio en el cual midió los pesos en gramos de una muestra.
Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.

Peso en gramos (X) Frecuencia (f)
65 1
67 1
68 1
69 1
70 1
74 1
76 2
77 1
78 1
79 1
821
83 2
84 1
85 1
87 1
88 1
90 3
91 1
92 2
93 1
94 2
96 2
97 1
98 3
99 2
100 3
102 5
104 2
105 1
107 1
108 1
109 1
130 1
TOTAL 50

Formulas:
Media o promedio ((X)) ̅: (∑▒〖f*X〗)/n
Varianza (S^2 )=(∑▒〖f*X^2 〗)/n-X ̅^2
Desviacion estandar (S)= √((∑▒〖f*X^2 〗)/n-X ̅^2 )
Coeficiente de variacion= S/X ̅ *100%



Media Media ^2 Varianza D. estándar C. variación
91,50008372,3 168,4 13,0 14,18

Se tiene un promedio de 91,5 gramos de la muestra. La varianza nos da la variabilidad de los datos con respecto al promedio. La desviación estándar nos muestra la dispersión de los datos alrededor de la media o promedio por lo que para este ejercicio se tiene una dispersión de 13. Y el coeficiente de variabilidad nos sirve para comparar la variabilidad entre la muestrapor lo que se tiene una variabilidad del 14,18% de los datos de la muestra.
3. Un empleado de la empresa de Acueducto de la ciudad de Cartagena, realiza un estudio sobre los reclamos realizados en los 2 últimos años, para ello elige una muestra de 60 personas, con los siguientes resultados:

No. De reclamaciones (X) No. De usuarios(f) x*f x^2 f*x^2
0 26 0 0 0
1 10 10 1 10
2 8 16 4 32
3 6 189 54
4 4 16 16 64
5 3 15 25 75
6 2 12 36 72
7 1 7 49 49
60 94 140 356
Calcular:
El promedio de reclamos.

((X)) ̅: (∑▒〖f*X〗)/n= 94/60=1,566
La varianza y su deviación típica
(S^2 )=(∑▒〖f*X^2 〗)/n-X ̅^2=356/(60 )-(〖1,566〗^2 )=3,5
(S)= √((∑▒〖f*X^2 〗)/n-X ̅^2 )= √(356/(60 )-(〖1,566〗^2 ) )=1,9
El coeficiente de variación.
Coeficiente de variacion= S/X ̅ *100%=1,9/1,566*100%=119%

4. Ingresar al blog de Estadística Descriptiva que se encuentra en la página principal del curso en el TOPICO DE CONTENIDOS, posteriormente buscar el LABORATORIO (REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL –EXCELL) y realizar los ejercicios 2 y 3 que se encuentra al final del laboratorio.
2. Una Nutricionista de un hogar infantil desea encontrar un modelo matemático que permita determinar la relaciónentre el peso y la estatura de sus estudiantes. Para ello selecciona 10 niños y realiza las mediciones respectivas. A continuación se presentan los resultados:
ESTATURA (cm) 121 123 108 118 111 109 114 103 110 115
PESO (kg) 25 22 19 24 19 18 20 15 20 21

Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables


Con el diagrama de dispersión tenemos quelas variables presentan una asociación lineal
Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
Modelo Y= a+bX
Trazando la línea de tendencia en la dispersión tenemos que el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra es:
y=0,4212x-27,377
Es modelo es confiable ya que el coeficiente nos da cercano a 1lo que nos indica una relación perfecta entre las variables.
Determine el grado de relación de las dos variables.
Las variables tienen una relación casi perfecta el R2 afirma además que le modelo de explicación es el 81% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal es bueno porque el 0.8102 está muy cercano al extremo 1 positivo que es la correlación única positiva....