estadistica - hipotesis

ESTADISTICA INFERENCIAL


Puntos:
1. Hipótesis
Concepto
tipos
2. Región critica
3. Tipos de errores en la hipótesis
4. Pruebe de series de wilcoxon




HIPOTESIS

Es una afirmaciónsobre un parámetro de la población, como la media, la varianza o la desviación estándar. Ejemplos de dichas afirmaciones son:
1.- El ingreso por ventas mensual promedio del negocio es de $40,000. 2.-La cantidad de personas promedio que usa el transporte de la ruta Villahermosa Teapa, es de 200 por día. 3.- El 60% de los turistas que llegan al estado son mujeres. Entonces una hipótesis es unaafirmación sobre un parámetro poblacional, la cual será aceptada o rechazada en base a evidencia estadística. La hipótesis inicial que se define sobre la población se llama hipótesis nula; pero sirechazamos esa hipótesis nula debemos tener una hipótesis alternativa, la cual tomaremos si la hipótesis inicial o nula es falsa.

TIPOS DE HIPOTESIS

1. Ho: Hipótesis Nula, premisa a partir de la cualpartimos para analizar la población.
2. Ha: Hipótesis alternativa, como su nombre lo dice, debe ser la alternativa que debe ser cierta en caso de que la hipótesis nula sea considerada como falsa.Ejemplo:
Para estudios donde se desea determinar un resultado electoral ¿Quién ganara las elecciones? Se puede plantear una hipótesis nula (Gana el partido X) y alternativa (No gana el partido X),posteriormente se analiza la evidencia estadística y se acepta o rechaza la hipótesis nula; todo esto con un nivel de confianza y un margen de error.

El proceso de revisión de la hipótesis paradeterminar si se considera verdadera o falsa se llama Prueba de Hipótesis.

REGION CRÍTICA

Al aplicar un contraste de hipótesis, clasificamos los puntos del espacio muestral en dos regionesexcluyentes y complementarias:
• Región de Rechazo o Región Crítica: La formada por el conjunto de los valores del estadístico de contraste que nos llevan a rechazar la hipótesis nula H0, se llama región...