Estadistica inferencial

PROYECTO FINAL

INTEGRANTES:
ANA KAREN IRUSTA GOITIA
BANIA MORENO ACEBO
KATHERINE CASTEDO
DOCENTE: LIC. RAQUEL HINOJOSA
MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL
MODULO: 0 DEL I SEMESTRE DEL 2012

03/02/2012 SANTA CRUZ DE LA SIERRA
INDICE

DESARROLLO:
CONCEPTOS

1. Definición de la población objetivo: en términos de contenido, unidades, extensión y tiempo. Hay que aumentar
2.Identificar el marco muestral: normalmente es imposible confeccionar una lista que no excluya a algunos miembros de la población.
3. Determinar el método de muestreo: si la unidad de muestreo es diferente del elemento es necesario especificar también cómo se deben seleccionar los elementos dentro de la unidad de muestreo.
4. Determinar el tamaño de la muestra: se deben considerar los siguientesfactores cualitativos:
* Importancia de la decisión.
* Naturaleza de la investigación.
* Número de variables.
* Naturaleza del análisis.
* Tamaños de muestra utilizados en estudios similares.
* Restricciones de recursos.
5. Selección material de la muestra: elegir los componentes de la muestra y localizar materialmente la muestra, es decir,localización física de las unidades.
6. Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas: se niega a responder, no se localiza, no sabe contestar o no es accesible. Para reducir este riesgo de no respuesta hay varios procedimientos:
* Mejorar el diseño de la investigación para reducir las negativas.
* Repetir los intentos.
* Estimar los efectos de la falta de respuesta enlo que respecta a la calidad de la información.
Muestreo No-Aleatorio (o No-Probabilístico)
* Se basa en el juicio personal del investigador.
* Puede generar buenas muestras pero no permite una evaluación estadística de confianza.
Muestreo Aleatorio (o Probabilístico)
* Se controla la probabilidad de seleccionar un determinado individuo del marco muestral.
Permite estudiarobjetivamente la confianza de las generalizaciones hacia la población objetivo.
* Las características del muestreo no probabilístico son:
* La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación.
* No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión oacotar el error cometido.
* No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra.
* En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponer de un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo deproporcionar una información errónea.
* Muestreo de conveniencia
* Las muestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad.
* Suele emplearse en centros comerciales, plazas, estaciones de autobuses o de tren, metro, aeropuertos o lugares de gran afluencia pública.
* Se utiliza para obtener un mayor número de cuestionarios completados de forma rápida yeconómica.
* Adecuado en la investigación exploratoria que venga seguida de una investigación adicional en la que se extraiga una muestra probabilística.
* Muestreo de juicios
* La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas.
* Ejemplo: mercados de prueba, presuntos líderes seleccionados en la investigaciónde conducta de voto….
Se emplea cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
* Muestreo Aleatorio Simple:
* Cada elemento del marco muestral tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y cada elemento se selecciona de manera independiente de los otros.
* Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño muestral previsto
* En teoría se enumeran previamente...