Estadistica: Inferencias que involucran una poblacion.

Inferencia.
 En la mayoría de las investigaciones resulta

imposible estudiar a todos y cada uno de los
individuos de la población.

 Mediante la técnica inferencial obtendremosconclusiones para una población no observada en
su totalidad, a partir de una muestra con la que
realizar estimaciones o pruebas poblacionales.

Inferencia.
 Existen dos formas de estimar parámetros: laestimación puntual y la estimación por intervalo
de confianza. En la primera se busca un único valor
estimado, y en la segunda, se determina un intervalo
dentro del cual se encuentra el valordel parámetro.
 El objetivo de la inferencia es efectuar una
generalización de los resultados de la muestra de la
población. La tarea que nos ocupa ahora es conocer las
distribuciones de laprobabilidad de ciertas funciones
de la muestra, es decir, variables aleatorias asociadas al
muestreo o estadísticos muéstrales. Éstos serán
útiles para hacer inferencia respecto a los parámetrosdesconocidos de una población.

El intervalo de confianza está determinado por dos valores dentro de los cuales
afirmamos que está el verdadero parámetro con cierta probabilidad.
En la estimación porintervalos se usan los siguientes conceptos:
 Error de la estimación: Es una medida de su precisión que se corresponde con

la amplitud del intervalo de confianza. Llamaremos a esta precisión E,según la
fórmula E = θ2 - θ1.
 Nivel de confianza: Es la probabilidad de que el verdadero valor del

parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza
obtenido. El nivel deconfianza se denota por (1-α), aunque habitualmente
suele expresarse con un porcentaje.
 Valor α: También llamado nivel de significación. Es la probabilidad de fallar en

nuestra estimación, esdecir, la diferencia entre la certeza (1) y el nivel de
confianza.
Para un tamaño fijo de la muestra, los conceptos de error y nivel de confianza van
relacionados. Si admitimos un error mayor...