Estadistica pronosticos

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TRABAJO EN CIPAS 2
PRIMER PUNTO:
Los siguientes datos corresponden a las ventas trimestrales de una tienda de ropa deportiva, durante 8 años.

1. Pronostique las ventas para los cuatro trimestres del año 2010 con siguientes métodos:

a. Promedio Móvil (Expliquen el criterio utilizado para el cálculo de cuantos valores se utilizarán para el promedio móvil).
b. Suavizamientoexponencial. Definan la constante de suavizamiento.
c. Promedio ponderado, teniendo en cuenta un previo conocimiento que es una empresa del sector de confecciones y definan y justifiquen el criterio de ponderación.
d. Para cada uno de los pronósticos anteriores determine el próximo pronóstico. Para cada pronóstico elabore un gráfico que permite observar la serie de tiempo real y el pronóstico.e. Determine el CME Y determine cuál es el mejor pronóstico. Presente todas las tablas de cálculos por tipo de pronóstico.

a) Promedio móvil ponderado: El criterio para elegir los cuantos valores se utilizan el promedio móvil se basa en el juicio acerca de la situación estudio, se tratan de cuatro trimestres correspondientes a un año, el encabezado solicita pronosticar las ventas paracuatro trimestres por tal razón elegimos tomar cuatro valores.

Ventas | Pronostico Promedio Móvil | Error del pronostico | Cuadrado del error del pronostico |
95280 |   |   |   |
84027 |   |   |   |
103859 |   |   |   |
115964 |   |   |   |
115384 | 99782,5 | 15601,5 | 243406802,3 |
118339 | 104808,5 | 13530,5 | 183074430,3 |
80580 | 113386,5 | -32806,5 | 1076266442 |
96297 |107566,75 | -11269,75 | 127007265,1 |
114530 | 102650 | 11880 | 141134400 |
85543 | 102436,5 | -16893,5 | 285390342,3 |
89801 | 94237,5 | -4436,5 | 19682532,25 |
81819 | 96542,75 | -14723,75 | 216788814,1 |
81295 | 92923,25 | -11628,25 | 135216198,1 |
86565 | 84614,5 | 1950,5 | 3804450,25 |
88784 | 84870 | 3914 | 15319396 |
80684 | 84615,75 | -3931,75 | 15458658,06 |
91402 |84332 | 7070 | 49984900 |
93724 | 86858,75 | 6865,25 | 47131657,56 |
102145 | 88648,5 | 13496,5 | 182155512,3 |
94295 | 91988,75 | 2306,25 | 5318789,063 |
94874 | 95391,5 | -517,5 | 267806,25 |
94224 | 96259,5 | -2035,5 | 4143260,25 |
116412 | 96384,5 | 20027,5 | 401100756,3 |
98641 | 99951,25 | -1310,25 | 1716755,063 |
97046 | 101037,75 | -3991,75 | 15934068,06 |
92156 | 101580,75 |-9424,75 | 88825912,56 |
119028 | 101063,75 | 17964,25 | 322714278,1 |
112267 | 101717,75 | 10549,25 | 111286675,6 |
119650 | 105124,25 | 14525,75 | 210997413,1 |
90251 | 110775,25 | -20524,25 | 421244838,1 |
118068 | 110299 | 7769 | 60357361 |
82138 | 110059 | -27921 | 779582241 |
  | 102526,75 | -13964,75 | 195014242,6 |
| | | 5360326197 |
| Promedio Móvil | 184838834,4 |b) Al realizar el cálculo del suavisamiento exponencial con los diferentes valores de α se hallaron los siguientes resultados:

Valores alfa | CME |
0,1 | 275513710 |
0,2 | 183110908 |
0,3 | 184364388 |
0,4 | 188789378 |
0,5 | 196085695 |
0,6 | 205993190 |
0,7 | 218449281 |
0,8 | 233731674 |
0,9 | 252431633 |

Como se trata de una variable aleatoria relativamentepequeña, un valor mayor permite ajustar mejor el pronóstico, por lo cual se tomo el valor de α 0,7

Año | Trimestre | Fecha | Ventas | Pronostico Ft | Error del pronostico | Cuadrado del error del pronostico |
1 | 1 | 30/03/2002 | 95280 |   |   |   |
| 2 | 30/06/2002 | 84027 | 95280 | -11253 | 126630009 |
| 3 | 30/09/2002 | 103859 | 87402,9 | 16456,1 | 270803227 |
| 4 | 30/12/2002 | 115964| 98922,17 | 17041,83 | 290423970 |
2 | 1 | 30/03/2003 | 115384 | 110851,451 | 4532,549 | 20544000,4 |
| 2 | 30/06/2003 | 118339 | 114024,235 | 4314,7647 | 18617194,4 |
| 3 | 30/09/2003 | 80580 | 117044,571 | -36464,5706 | 1329664908 |
| 4 | 30/12/2003 | 96297 | 91519,3712 | 4777,62882 | 22825737,2 |
3 | 1 | 30/03/2004 | 114530 | 94863,7114 | 19666,2886 | 386762909 |
| 2 |...
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